Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square

Abstract

Penggunaan mesin kasir sebagai bukti pemanfaatan teknologi dalam aktivitas bisnis ternyata belum cukup membantu keberlangsungan suatu usaha, karena belum sepenuhnya dapat mengontrol pendataan terutama dalam hal informasi mengenai perkembangan income dan perencanaan persediaan. Oleh karena itu, demi keberlangsungan bisnis yang dijalankan diperlukan suatu strategi salah satunya yaitu dengan membangun suatu sistem yang dapat mengelola proses transaksi dilengkapi dengan fitur forecasting penjualan yang dapat menampilkan prediksi produk sesuai kebutuhan pasar. Untuk membangun sistem tersebut dilakukan teknik pengumpulan data, model pengembangan sistem waterfall dan implementasi metode trend least square. Dari ketiga metode penelitian yang diterapkan, kontribusi yang dihasilkan yaitu berupa sistem Point of Sales (POS) berbasis desktop dengan bahasa pemrograman JAVA yang dilengkapi dengan fitur tambahan yaitu prediksi penjualan. Berdasarkan penerapan sistem tersebut terbukti bahwa penggunaan metode trend least square sangat tepat digunakan karena dapat menampilkan hasil prediksi penjualan untuk periode mendatang dengan tingkat kesalahan prediksi hanya sebesar 0,0067% dan sistem ini juga membantu mengoptimalkan aktivitas pelayanan terhadap pelanggan serta dapat membantu manajemen penjualan dalam hal penyediaan produk.