Optimización metaheurística de conjuntos estructurales de hormigón armado

Abstract

En este articulo se presenta la optimizacion estructural economica del proyecto Casa Sindico utilizando un algoritmo programado mediante las funciones CSi API SAP2000v19-MATLAB R2015a, aplicando tecnicas metaheuristicas: Algoritmos Geneticos (GA) y Optimizacion por Enjambre de Particulas (PSO), ademas de una hibridacion entre estas. Los resultados muestran que PSO presenta un mejor comportamiento que GA para este tipo de optimizacion, aunque ambos, trabajando con sus metodologias simples, no resultan del todo eficiente, lo cual se comprueba al crear y aplicar una hibridacion entre los dos, utilizando GA para crear un enjambre inicial para que PSO realice el proceso de optimizacion, obteniendose resultados hasta un 10 % mejores. En cuanto a los resultados estructurales, se obtiene un costo directo de construccion un 13 % mas economico al aplicar la metodologia propuesta, quedando, para las vigas, peraltos de relacion L/h entre 15 y 17.5, para las columnas, el uso de secciones con rectangularidades de hasta 1.35, en la direccion que ocurre mas flexion, algo parecido a lo que ocurre para los cimientos, donde la rectangularidad de estos sigue el criterio anterior, obteniendose valores de hasta 1.4