{"title":"Pengelompokan Data Jaminan Kematian Berdasarkan Kecamatan Dengan Metode Clustering","authors":"M. Murniati","doi":"10.56248/marostek.v1i1.16","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"BPJS Ketenagakerjaan ialah program yang di bentuk oleh pemerintah untuk memberikan perlindungan sosial kepada tenaga kerja. Karena banyaknya tenaga kerja yang menggunakan program Jaminan kematian (JKM) maka akan menghasilkan data yang berlimpah dan menumpuk, serta sulit juga bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi dan pelayanan yang cepat, maka dari itu penulis mencoba membuat sebuah sistem untuk proses pengelompokan yang terkomputerisasi untuk membantu pengelompokan data jaminan kematian berdasarkan kecamatan. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan dan suatu metode untuk mencari dan mengelompokan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan yang lainnya. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pada pengelompokan data jaminan kematian dengan menggunakan metode clustering, maka perlu dilakukan proses cluster beberapa kali untuk mendapatkan hasil yang sama sesuai dengan proses yang pertama kali dilakukan yaitu pada cluster 1 : 2 9 1 cluster 2 : 1 1 7 dan cluster 3 : 2 1 7 dimana cluster 1 berjumlah 214 data, cluster 2 berjumlah 254 data dan cluster 3 berjumlah 204 data. ","PeriodicalId":371600,"journal":{"name":"Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56248/marostek.v1i1.16","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
BPJS Ketenagakerjaan ialah program yang di bentuk oleh pemerintah untuk memberikan perlindungan sosial kepada tenaga kerja. Karena banyaknya tenaga kerja yang menggunakan program Jaminan kematian (JKM) maka akan menghasilkan data yang berlimpah dan menumpuk, serta sulit juga bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi dan pelayanan yang cepat, maka dari itu penulis mencoba membuat sebuah sistem untuk proses pengelompokan yang terkomputerisasi untuk membantu pengelompokan data jaminan kematian berdasarkan kecamatan. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan dan suatu metode untuk mencari dan mengelompokan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan yang lainnya. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pada pengelompokan data jaminan kematian dengan menggunakan metode clustering, maka perlu dilakukan proses cluster beberapa kali untuk mendapatkan hasil yang sama sesuai dengan proses yang pertama kali dilakukan yaitu pada cluster 1 : 2 9 1 cluster 2 : 1 1 7 dan cluster 3 : 2 1 7 dimana cluster 1 berjumlah 214 data, cluster 2 berjumlah 254 data dan cluster 3 berjumlah 204 data.