Analisis Perbandingan Efisiensi Algoritma Brute Force dan Divide and Conquer dalam Proses Pengurutan Angka

F. T. Tobing, J. Tambunan
{"title":"Analisis Perbandingan Efisiensi Algoritma Brute Force dan Divide and Conquer dalam Proses Pengurutan Angka","authors":"F. T. Tobing, J. Tambunan","doi":"10.31937/TI.V12I1.1585","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak— Perbandingan algoritma dibutuhkan untuk mengetahui tingkat efisiensi suatu algoritma. Penelitian ini membandingkan efisiensi dari dua strategi algoritma sort yang sudah ada yaitu brute force dan divide and conquer. Algoritma brute force yang akan diuji adalah bubble sort dan selection sort. Algoritma divide and conquer yang akan diuji adalah quick sort dan merge sort. Cara yang dilakuakn dalam penelitian ini adalah melakukan tes dengan data sebanyak 50 sampai 100000 untuk setiap algoritma. Tes dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma quick sort dengan strategi divide and conquer memiliki efisiensi yang baik  serta running time yang cepat dan algoritma bubble sort dengan strategi brute force memiliki efisiensi yang buruk serta running time yang lama. \nKata Kunci – Efisiensi, algoritma, brute force, divide and conquer, bubble sort, selection sort, quick sort, merge sort","PeriodicalId":347196,"journal":{"name":"Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31937/TI.V12I1.1585","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Abstrak— Perbandingan algoritma dibutuhkan untuk mengetahui tingkat efisiensi suatu algoritma. Penelitian ini membandingkan efisiensi dari dua strategi algoritma sort yang sudah ada yaitu brute force dan divide and conquer. Algoritma brute force yang akan diuji adalah bubble sort dan selection sort. Algoritma divide and conquer yang akan diuji adalah quick sort dan merge sort. Cara yang dilakuakn dalam penelitian ini adalah melakukan tes dengan data sebanyak 50 sampai 100000 untuk setiap algoritma. Tes dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma quick sort dengan strategi divide and conquer memiliki efisiensi yang baik  serta running time yang cepat dan algoritma bubble sort dengan strategi brute force memiliki efisiensi yang buruk serta running time yang lama. Kata Kunci – Efisiensi, algoritma, brute force, divide and conquer, bubble sort, selection sort, quick sort, merge sort
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
抽象——比较算法是了解算法效率的必要条件。这项研究比较了已经存在的两种策略算法的效率,即brute force和divide and conquer。将要测试的蛮力算法是泡沫式的和选择性的。分水岭和分水岭的算法是快速和分水岭。这项研究的方法是对每个算法进行5万到10万的数据测试。使用JavaScript编程语言进行测试。这项研究的结果是快速分流和收缩策略的快速运行算法,以及brute force策略的bubble排序算法,效率低,运行时间长。关键字——效率、算法、畜生力、分和收缩、泡沫排序、选举排序、快速排序、合并等
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Comparative Study of Robot Framework and Cucumber as BDD Automated Testing Tools Development of a Mobile-Based Student Grade Processing Application Using the Waterfall Method Gamification to Study Machine Learning using Octalysis Framework Web-Based Writing Learning Application of Basic Hanacaraka Using Convolutional Neural Network Method Analysis of User-generated Content in Visitor Reviews of Tourist Attractions Using Semantic Similarity
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1