Pencarian Potongan Ayat Al-Qur'an dengan Perbedaan Bunyi pada Tanda Berhenti Berdasarkan Kemiripan Fonetis

Naufal Rasyad, M. A. Bijaksana, Kemas Muslim Lhaksmana
{"title":"Pencarian Potongan Ayat Al-Qur'an dengan Perbedaan Bunyi pada Tanda Berhenti Berdasarkan Kemiripan Fonetis","authors":"Naufal Rasyad, M. A. Bijaksana, Kemas Muslim Lhaksmana","doi":"10.26418/jlk.v2i2.25","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Al-Qur’an merupakan kitab suci utama bagi umat Islam yang ditulis menggunakan bahasa Arab. Seiring dengan perkembangan teknologi, telah dikembangkan sistem pencarian ayat Al-Qur'an berdasarkan kemiripan fonetis salah satunya adalah Lafzi. Namun untuk menangani perbedaan bunyi pada tanda berhenti di pertengahan ayat, sistem Lafzi belum bisa menanganinya dengan baik. Maka dari itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu pengguna dalam melakukan pencarian ayat Al-Qur’an, terutama untuk perbedaan bunyi pada tanda berhenti sehingga pencarian bisa menemukan kata yang berbeda pengucapan pada tanda berhenti. Berdasarkan permasalahan tersebut, dari sistem Lafzi, dilakukan pengembangan supaya dapat melakukan pencarian yang bisa menangani perbedaan bunyi pada tanda berhenti. Digunakan pengindeksan trigram untuk memperkirakan kecocokan string antara query dengan transliterasi ayat Al-Qur'an serta dibuat aturan pada input dengan huruf akhir 'T' menjadi 'H'. Sistem yang sudah ada mendapatkan nilai recall sebesar 81% dan nilai MAP sebesar 65%. Sedangkan hasil dari penelitian ini diperoleh nilai recall sebesar 100% dan nilai MAP sebesar 84%.","PeriodicalId":418646,"journal":{"name":"Jurnal Linguistik Komputasional (JLK)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Linguistik Komputasional (JLK)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26418/jlk.v2i2.25","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Al-Qur’an merupakan kitab suci utama bagi umat Islam yang ditulis menggunakan bahasa Arab. Seiring dengan perkembangan teknologi, telah dikembangkan sistem pencarian ayat Al-Qur'an berdasarkan kemiripan fonetis salah satunya adalah Lafzi. Namun untuk menangani perbedaan bunyi pada tanda berhenti di pertengahan ayat, sistem Lafzi belum bisa menanganinya dengan baik. Maka dari itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu pengguna dalam melakukan pencarian ayat Al-Qur’an, terutama untuk perbedaan bunyi pada tanda berhenti sehingga pencarian bisa menemukan kata yang berbeda pengucapan pada tanda berhenti. Berdasarkan permasalahan tersebut, dari sistem Lafzi, dilakukan pengembangan supaya dapat melakukan pencarian yang bisa menangani perbedaan bunyi pada tanda berhenti. Digunakan pengindeksan trigram untuk memperkirakan kecocokan string antara query dengan transliterasi ayat Al-Qur'an serta dibuat aturan pada input dengan huruf akhir 'T' menjadi 'H'. Sistem yang sudah ada mendapatkan nilai recall sebesar 81% dan nilai MAP sebesar 65%. Sedangkan hasil dari penelitian ini diperoleh nilai recall sebesar 100% dan nilai MAP sebesar 84%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
根据语音学的相似性,寻找古兰经中不同的诗句
古兰经是伊斯兰教使用阿拉伯语书写的主要圣书。随着技术的发展,基于语音相似性的古兰经文本系统已经发展起来,其中之一就是Lafzi。但是为了处理中间的停车标志上的不同声音,Lafzi系统还没有很好地处理它。因此需要一个系统,这个系统可以帮助用户从搜索中伊斯兰教经文'an,尤其是不同声音的停车标志,这样搜索就能找到不同的单词发音的停车标志。根据这一问题,在Lafzi系统中进行了开发,以进行处理停车标志上不同声音的搜索。八卦阵索引用来估计之间的弦查询匹配音译伊斯兰教经文'an和制造规则输入的字母“T”变成了“H”的结局。现有系统的召回值为81%,地图值为65%。而这种研究的结果是100%召回共计价值和获得价值高达84%的文件夹。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Studi Ekstraksi Fitur Data Teks Rencana Pelaksanaan Pembelajaran Memanfaatkan Model Word2Vec Bagaimana Masyarakat Menyikapi Pembelajaran Tatap Muka: Analisis Komentar Masyarakat pada Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Deep Learning Sekuensial dan LDA Sentiment Analysis of Stocktwits Data With Word Vector and Gated Recurrent Unit Indonesian Question Answering System for Factoid Questions using Face Beauty Products Knowledge Graph Sentiment Analysis Terhadap Tweet Bernada Sarkasme Berbahasa Indonesia
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1