Diseño de un modelo de alerta temprana para inferir la ocurrencia de crisis financieras con aplicación a mercados emergentes. El caso del mercado bursátil Colombiano

Carlos Alirio Pismag Ramírez, Jhon Hayder Bolaños Garcés, Luis Ángel Menesse Cerón
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Abstract

La presente investigación combina el campo teórico con la implementación empírica del modelo óptimo que permita encontrar la forma de comprender la transmisión de volatilidad producto del contagio financiero y que aumenta los niveles de riesgo. El estudio se centra en determinar los principales indicadores macro prudenciales del riesgo sistémico aplicado a los mercados emergentes, especialmente al mercado bursátil nacional con el fin de inferir con antelación la ocurrencia de fenómenos de crisis financiera. Se estiman los aspectos económicos y financieros claves, tales como el desempeño macro de los mercados, la estructura funcional y el desempeño económico-financiero de los diferentes agentes involucrados en el contagio financiero. Metodológicamente, se tiene en cuenta como población objeto de estudio al mercado bursátil colombiano, durante un periodo de cinco años. Se asume desde el punto de vista teórico que constituye el mercado financiero más representativo de la economía nacional y desde el punto de vista metodológico, que son mercados sobre los cuales existe la mayor cantidad de datos disponible en las diferentes plataformas de información económica-financiera para economías emergentes, como la colombiana.  Finalmente, la representación para el análisis del contagio financiero se realiza con modelaciones de tipo GARCH[5], debido a que dichos modelos son adecuados en el estudio de la dinámica de los activos dentro los mercados bursátiles.
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设计一个早期预警模型来推断金融危机的发生,并应用于新兴市场。以哥伦比亚股票市场为例
本研究结合了理论领域和最优模型的实证实施,以找到一种方法来理解波动性的传递,波动性是金融传染的产物,增加了风险水平。本研究的重点是确定应用于新兴市场,特别是国内股市的系统风险的主要审慎宏观指标,以预测金融危机现象的发生。本研究的目的是评估金融传染过程中涉及的主要经济和金融方面,如市场的宏观表现、功能结构和不同主体的经济和金融表现。本研究的目的是分析哥伦比亚股票市场的经济状况,并确定其对哥伦比亚股票市场的影响。从理论角度看,则是最具代表性的国民经济和金融市场的方法上存在问题,是市场最多的金融信息平台数据可用性是新兴经济体,如哥伦比亚。最后,采用GARCH模型[5]表示金融传染分析,因为这些模型适用于研究股票市场内的资产动态。
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