Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hiperlipidemia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web

M. Afdhal, Rita
{"title":"Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hiperlipidemia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web","authors":"M. Afdhal, Rita","doi":"10.35134/komtekinfo.v9i4.321","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian ini  mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.","PeriodicalId":403738,"journal":{"name":"Jurnal KomtekInfo","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal KomtekInfo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v9i4.321","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian ini  mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
系统专家采用基于Web的确定性因素诊断多动症
随着人类在生活各个方面的重要性的增加,最近的生活方式和模式发生了变化。这可以从一个习惯了不健康生活方式的社会生活方式中看出,它经常吃不健康的食物。由此产生的结果是,一种进行性疾病甚至可能夺去一个人的生命。从不健康的饮食中发展出来的疾病之一是高脂血症。这种疾病是在血液或身体细胞中发现的脂肪的集合,这些脂肪实际上是形成细胞壁所必需的。它可以使人的健康状况恶化,导致中风症状。在这一点上,这个研究的目的是建立一个能够诊断多发性硬化症的专家系统。远期锁法和确定性因子(CF)被用来提供非常精确和准确的诊断结果。这项研究的数据使用了多发性硬化症的症状和类型数据。本研究根据用户的疾病类型和症状提供了价值CF诊断结果。这些结果提供了一种替代方案,以帮助医疗当局控制公众患有的多发性硬化症。有了这一点,本研究的好处可以作为一种分析模式,强调多态性疾病的增长率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Analisis Metode SCRUM dalam Pengembangan E-IAPT 4.0 STMIK Royal Berbasis CodeIgniter Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Implementasi Payment Gateway dengan Menggunakan Midtrans pada Website UMKM Geberco Penerapan Metode Certainty dalam Deteksi Penyakit Sapi Potong
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1