Avaliação do Risco Judicial:

Sergio Freitas Da Silva, Leonardo Campos Coutinho
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Abstract

Este artigo trata da avaliação do risco judicial e busca mensurar o índice de acurácia da avalição do risco judicial nos processos de conhecimento da Procuradoria-Geral do Banco Central do Brasil (PGBC). A contribuição desta pesquisa é multidisciplinar e situa-se na fronteira de conhecimento do Direito, Economia e Administração, com a aplicação da Jurimetria na mensuração da acurácia da avaliação do risco judicial. Conforme calculado nesta pesquisa, o índice de acurácia das avaliações de risco judicial nos processos de conhecimento da PGBC foi de 57,13%. Esse índice de acurácia é compatível com os índices de acurácia registrados na literatura internacional de aproximadamente 59,1%. Essa acurácia também é compatível com previsões aleatórias (cerca de 50% ± desvio). Nesse sentido, recomenda-se a avaliação da metodologia com vistas a melhoria do processo de avaliação de risco judicial podendo passar pela utilização de técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina que, segundo pesquisas recentes, podem oferecer maior acurácia, eficiência e eficácia que o processo tradicional de avaliação.
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司法风险评估:
本文讨论了司法风险评估,并试图衡量巴西中央银行总检察长办公室(PGBC)知识过程中司法风险评估的准确性指数。本研究的贡献是多学科的,位于法律、经济和行政知识的前沿,应用法理学来衡量司法风险评估的准确性。根据本研究计算,cbmp知识过程中司法风险评估的准确率为57.13%。该准确度指数与国际文献中记录的准确度指数(约59.1%)一致。这种准确性也与随机预测兼容(约50%±偏差)。从这个意义上说,建议对该方法进行评估,以改进司法风险评估过程,可以通过使用人工智能和机器学习技术,根据最近的研究,这些技术可以提供比传统评估过程更高的准确性、效率和有效性。
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