Dataset Suara dan Teks Berbahasa Indonesia Pada Rekaman Podcast dan Talk show

Martin Novela, T. Basaruddin
{"title":"Dataset Suara dan Teks Berbahasa Indonesia Pada Rekaman Podcast dan Talk show","authors":"Martin Novela, T. Basaruddin","doi":"10.37859/jf.v11i2.2628","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Salah satu faktor keberhasilan suatu model pembelajaran dalam machine learning atau deep learning adalah dataset yang digunakan. Pada tulisan ini menyajikan dataset suara dari rekaman podcast dan talk show beserta transkripsi berbahasa Indonesia. Dataset ini disajikan karena belum adanya ketersediaan dataset berbahasa Indonesia yang dapat diakses secara publik untuk digunakan pada pembelajaran model Text-to-Speech ataupun Audio Speech Recognition. Dataset terdiri dari 3270 rekaman yang diproses untuk mendapatkan transkripsi berupa teks atau kalimat berbahasa Indonesia. Dalam pembuatan dataset ini dilakukan beberapa tahapan seperti pra-pemrosesan, tahapan translasi, tahapan validasi pertama dan tahapan validasi kedua. Dataset dibuat dengan format yang mengikuti format dari dataset LJSpeech untuk memudahkan pemrosesan dataset ketika digunakan dalam suatu model sebagai input. Dataset ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas pembelajaran untuk pemrosesan Text-to-Speech seperti pada model Tacotron2 ataupun pada pemrosesan Audio Speech Recognition untuk bahasa Indonesia.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL FASILKOM","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37859/jf.v11i2.2628","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Salah satu faktor keberhasilan suatu model pembelajaran dalam machine learning atau deep learning adalah dataset yang digunakan. Pada tulisan ini menyajikan dataset suara dari rekaman podcast dan talk show beserta transkripsi berbahasa Indonesia. Dataset ini disajikan karena belum adanya ketersediaan dataset berbahasa Indonesia yang dapat diakses secara publik untuk digunakan pada pembelajaran model Text-to-Speech ataupun Audio Speech Recognition. Dataset terdiri dari 3270 rekaman yang diproses untuk mendapatkan transkripsi berupa teks atau kalimat berbahasa Indonesia. Dalam pembuatan dataset ini dilakukan beberapa tahapan seperti pra-pemrosesan, tahapan translasi, tahapan validasi pertama dan tahapan validasi kedua. Dataset dibuat dengan format yang mengikuti format dari dataset LJSpeech untuk memudahkan pemrosesan dataset ketika digunakan dalam suatu model sebagai input. Dataset ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas pembelajaran untuk pemrosesan Text-to-Speech seperti pada model Tacotron2 ataupun pada pemrosesan Audio Speech Recognition untuk bahasa Indonesia.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在学习机器或深度学习中,成功学习模式的一个因素是使用的数据集。这篇文章提供了录制播客、脱口秀和印尼语转录的声音数据集。这些数据之所以被提供,是因为在Text-to-Speech模式或音频演讲Recognition模式中,还没有可用的印尼语语言数据库供公众使用。数据集包括3270个经过处理的片段,以获得印尼语文本或句子的转录。在构建数据集时,使用了一些步骤,如处理前阶段、传输阶段、第一个验证阶段和第二次验证阶段。数据集是按照LJSpeech Dataset的格式创建的,以促进在输入模型中使用时的数据集处理。本数据集希望有助于提高Tacotron2或音频演讲分析等文本处理的学习质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Opini Publik Terhadap Undang-Undang KUHP Tahun 2022 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Analisis sentimen terhadap pelayanan Kesehatan berdasarkan ulasan Google Maps menggunakan BERT Peran Penggunaan IoT dengan Machine Learning dalam Penanganan Pandemi COVID-19: Systematic Literatur Review Pengaruh Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) Apache Ofbiz Pada Kinerja UMKM Renyah.an Penentuan Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Dengan Verifikasi Hasil Data Perhitungan Algoritma Apriori Menggunakan Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1