Modelo de Memória Reconfigurável para Sistemas Paralelos

Abstract

Arquiteturas paralelas atuais possuem modelo de memória único e estático. Entretanto, as cargas de trabalho de um sistema computacional possuem características distintas e às vezes até divergentes. Conseqüentemente, a escolha de um modelo de memória ideal é dificil e envolve custo, desempenho, disponibilidade, entre outros fatores. Neste trabalho, propomos um modelo de memória reconfigurável para sistemas computacionais paralelos chamado RMA (Reconfigurable Memory Access). Este modelo de memória visa flexibilidade e adaptabilidade na utilização de sistemas de memória de computadores paralelos. Para verificação e análise do modelo proposto, modelamos uma Rede de Petri para o modelo PRAM (Parallel Random Access Machine), uma para o MP-RAM (Message-Passing Random Access Machine) e outra para o RMA. Modelamos dois tipos de cargas de trabalho e simulamos em cada uma das Redes. Analisamos e comparamos os resultados, usando equações matemáticas (modelos analíticos). A partir dos resultados obtidos concluímos que a utilização do modelo RMA em sistemas paralelos proporciona uma melhor adequação do modelo de memória (espaço de endereçamento) do sistema ao modelo de acesso à memória de cada carga de trabalho. Além disso, traz ganho de desempenho na execução de cada aplicação e também ganho de desempenho médio do sistema.