{"title":"Peru's Regional Growth and Convergence in 1979-2017: An Empirical Spatial Panel Data Analysis","authors":"Juan C. Palomino, G. Rodríguez","doi":"10.18800/2079-8474.0478","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artículo analiza el proceso de convergencia espacial del crecimiento en las 24 regiones del Perú durante el período 1979-2017. Realizamos un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales, como Moran I, para proporcionar evidencia empírica de las dependencias espaciales en el PIB per cápita regional. . Luego, estimamos la ecuación de convergencia utilizando modelos de panel espacial que controlan la heterogeneidad espacial y la interdependencia espacial, así como otras características económicas estructurales a nivel regional. Los resultados empíricos muestran que la convergencia espacial es una conclusión muy confiable durante este período y demuestran que los derrames regionales del PIB per cápita espacial juegan un papel esencial en la determinación del crecimiento a nivel local. Además, se prefiere el modelo Spatial Durbin en la formación de cuatro grupos de convergencia. El primer clúster es muy productivo y dinámico; el segundo conglomerado está compuesto por regiones selváticas y de productividad negativa; el tercer conglomerado está formado por regiones moderadamente productivas y costeras; y el cuarto grupo está compuesto por regiones estancadas y montañosas. Por último, estos resultados pueden ser fundamentales para dar un mayor enfoque a las políticas gubernamentales a largo plazo dirigidas a las regiones pobres y estancadas.","PeriodicalId":385542,"journal":{"name":"Documento de Trabajo","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"11","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Documento de Trabajo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18800/2079-8474.0478","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este artículo analiza el proceso de convergencia espacial del crecimiento en las 24 regiones del Perú durante el período 1979-2017. Realizamos un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales, como Moran I, para proporcionar evidencia empírica de las dependencias espaciales en el PIB per cápita regional. . Luego, estimamos la ecuación de convergencia utilizando modelos de panel espacial que controlan la heterogeneidad espacial y la interdependencia espacial, así como otras características económicas estructurales a nivel regional. Los resultados empíricos muestran que la convergencia espacial es una conclusión muy confiable durante este período y demuestran que los derrames regionales del PIB per cápita espacial juegan un papel esencial en la determinación del crecimiento a nivel local. Además, se prefiere el modelo Spatial Durbin en la formación de cuatro grupos de convergencia. El primer clúster es muy productivo y dinámico; el segundo conglomerado está compuesto por regiones selváticas y de productividad negativa; el tercer conglomerado está formado por regiones moderadamente productivas y costeras; y el cuarto grupo está compuesto por regiones estancadas y montañosas. Por último, estos resultados pueden ser fundamentales para dar un mayor enfoque a las políticas gubernamentales a largo plazo dirigidas a las regiones pobres y estancadas.