{"title":"Utilização da Árvore SPQR para um Cálculo Mais Eficiente das Medidas de Conectividade Baseadas em Cortes de Vértices","authors":"Henrique Hepp, J. Cohen, E. P. Duarte Jr.","doi":"10.5753/wtf.2016.22873","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A medida de conectividade κ2 (v) de um vértice v em um grafo G é o número máximo de caminhos vértices disjuntos que há entre esse vértice e qualquer outro vértice desse grafo. A proposta desse trabalho é melhorar a eficiência do cálculo de κ2 (v) através de um pré-processamento do grafo. Nessa etapa, é construída uma árvore SPQR que identifica as componentes triconexas do grafo. Dessa forma, o κ2 (v) pode ser calculado separadamente para cada componente. A proposta foi implementada e testada em grafos que modelam casos concretos. Apresentamos resultados para grafos para os quais observou- se que o tempo de cálculo de com o pré-processamento é significativamente menor que o tempo para calcular κ2 (v) no grafo original.","PeriodicalId":444989,"journal":{"name":"Anais do XVII Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2016)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVII Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2016)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wtf.2016.22873","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A medida de conectividade κ2 (v) de um vértice v em um grafo G é o número máximo de caminhos vértices disjuntos que há entre esse vértice e qualquer outro vértice desse grafo. A proposta desse trabalho é melhorar a eficiência do cálculo de κ2 (v) através de um pré-processamento do grafo. Nessa etapa, é construída uma árvore SPQR que identifica as componentes triconexas do grafo. Dessa forma, o κ2 (v) pode ser calculado separadamente para cada componente. A proposta foi implementada e testada em grafos que modelam casos concretos. Apresentamos resultados para grafos para os quais observou- se que o tempo de cálculo de com o pré-processamento é significativamente menor que o tempo para calcular κ2 (v) no grafo original.