Modelling of the process to determine credibility of texts using methods of natural language processing

Abstract

В данной работе рассматривается проблема определения достоверности текстов и предлагается алгоритм для вычисления степени достоверности, использующий сам текст и его метаданные. Рассмотрены подходы к построению метрик производительности алгоритма. Приведены результаты вычислительных экспериментов, показывающие применимость существующих инструментов обработки естественного языка для выделения необходимых в алгоритме характеристик текста. Обсуждены дальнейшие шаги исследований и направления развития предложенного алгоритма. In this paper the problem of determination of credibility of texts is considered, and an algorithm to calculate a degree of credibility, that uses the text and its metadata, is proposed. Approaches to build performance metrics for the algorithm are considered. Results of computational experiments that show applicability of existing NLP tools for data extracting that is needed by the algorithm are presented. Further research steps and ideas to improve the algorithm are discussed.