Pembangungan Aplikasi Alat Bantu Proses Anotasi Menggunakan Progressive Web Apps

I. G. Suryawan, Y. S. P. Wp, E. Ernawati
{"title":"Pembangungan Aplikasi Alat Bantu Proses Anotasi Menggunakan Progressive Web Apps","authors":"I. G. Suryawan, Y. S. P. Wp, E. Ernawati","doi":"10.24002/jbi.v10i2.2380","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dataset sangatlah penting dalam proses pembuatan model untuk pembelajaran mesin ataupun pemrosesan  bahasa alami. Untuk memperoleh dataset dilakukan proses anotasi atau pemberian informasi pada sebuah kalimat. Proses pembuatan dataset jika dilakukan secara manual dapat memakan waktu dan menyebabkan pemrosesan bahasa alami terhambat. Sehingga dibutuhkan kemudahan dalam pembuatan dataset. Dengan masalah yang dihadapi maka dibuatlah aplikasi yang dapat melakukan anotasi dengan menggunakan pendekatan NER (Named Entity Recognition) untuk dapat memilah kalimat yang akan dilakukan anotasi. Aplikasi anotasi dibangun mendukung platform web dan dibuat dengan bahasa pemrograman javascript menggunakan framework ExpressJS, ReactJS, dan mengimplementasikan PWA (Progressive Web Apps). Dari aplikasi yang dihasilkan, aplikasi anotasi yang dibangun secara signifikan mampu membantu proses anotasi dan mempercepat pembuatan dataset, selain itu pendekatan NER pada aplikasi anotasi dapat bekerja dengan baik dalam memilah kalimat untuk dilakukan proses anotasi, penggunaan framework mampu mempercepat pembangunan aplikasi dan meningkatkan kinerja aplikasi lebih maksimal.","PeriodicalId":381749,"journal":{"name":"Jurnal Buana Informatika","volume":"16 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Buana Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24002/jbi.v10i2.2380","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Dataset sangatlah penting dalam proses pembuatan model untuk pembelajaran mesin ataupun pemrosesan  bahasa alami. Untuk memperoleh dataset dilakukan proses anotasi atau pemberian informasi pada sebuah kalimat. Proses pembuatan dataset jika dilakukan secara manual dapat memakan waktu dan menyebabkan pemrosesan bahasa alami terhambat. Sehingga dibutuhkan kemudahan dalam pembuatan dataset. Dengan masalah yang dihadapi maka dibuatlah aplikasi yang dapat melakukan anotasi dengan menggunakan pendekatan NER (Named Entity Recognition) untuk dapat memilah kalimat yang akan dilakukan anotasi. Aplikasi anotasi dibangun mendukung platform web dan dibuat dengan bahasa pemrograman javascript menggunakan framework ExpressJS, ReactJS, dan mengimplementasikan PWA (Progressive Web Apps). Dari aplikasi yang dihasilkan, aplikasi anotasi yang dibangun secara signifikan mampu membantu proses anotasi dan mempercepat pembuatan dataset, selain itu pendekatan NER pada aplikasi anotasi dapat bekerja dengan baik dalam memilah kalimat untuk dilakukan proses anotasi, penggunaan framework mampu mempercepat pembangunan aplikasi dan meningkatkan kinerja aplikasi lebih maksimal.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
数据对机器学习或自然语言处理的建模过程至关重要。对一个句子进行注释或传递信息的过程来获得数据。手动生成数据的过程可能需要时间,导致自然语言处理受阻。因此,我们需要更容易地构建数据集。对于所面临的问题,它创建了一个应用程序,可以使用NER的方法来进行注释,从而能够对注释进行排序。规范应用程序是建立在web平台上的,它是用javascript编程语言使用框架ExpressJS、ReactJS和执行PWA (web Progressive Apps)编写的。从它产生的应用程序中,建立的注释应用程序能够有效地帮助注释过程和加速信息的生成,此外,对注释应用程序的NER方法可以有效地分解句子来执行注释过程,使用框架可以加速应用程序的发展,并提高应用程序的最大性能。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Blackbox Testing on Virtual Reality Gamelan Saron Using Equivalence Partition Method Implementasi Perbaikan Kualitas Citra Tanaman terhadap Perbedaan Kamera untuk Prediksi Pigmen Fotosintesis berbasis Machine Learning Comparative Analysis of Sound Response from Simple and Fuzzy Algorithm in Saron Virtual Reality Klasterisasi Puskesmas dengan K-Means Berdasarkan Data Kualitas Kesehatan Keluarga dan Gizi Masyarakat Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Jamsostek Mobile Menggunakan Metode Support Vector Machine
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1