Sürekli optimizasyon problemleri için çoklu arama stratejisi kullanan fil sürü optimizasyonu

Abstract

Fillerin sosyal davranislarini taklit eden fil suru optimizasyonu (EHO), yakin zamanda onerilen suru zekasi ve populasyon tabanli bir optimizasyon algoritmasidir. EHO, yerel arama konusunda iyi bir yetenege sahip olmasina ragmen populasyon cesitliligini erken kaybetmesi nedeniyle global aramada etkili olamamaktadir. Temel EHO yonteminde, yeni bireylerin olusturulmasi icin tek bir cozum arama denklemi kullanilmaktadir. Bu nedenle, arama uzayinin etkili bir sekilde arastirilmasinda ve farkli karakteristikteki problemlerin cozumunde yetersiz kalmaktadir. Bu calismada, bu sorunlarin ustesinden gelmek ve kesif ve faydalanma arasindaki dengeyi saglayabilmek icin en cok bilinen optimizasyon tekniklerinin arama stratejilerinden esinlenilerek coklu arama stratejisi kullanan fil suru optimizasyonu (Multi-EHO) onerilmistir. Onerilen yontem ile temel EHO‘nun karsilastirilmasi icin farkli karakteristikteki 15 fonksiyona sahip CEC2015 test seti kullanilmistir. Ayrica Multi-EHO’nun performansini dogrulamak icin, onerilen yontem son yillarda onerilen gri kurt algoritmasi (GWO) ve balina optimizasyonu algoritmasi (WOA) ile karsilastirilmistir. Deneysel sonuclar, onerilen yontemin diger yontemlere gore daha basarili ve daha saglam bir performansa sahip oldugunu gostermektedir.