SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LAHAN KAKAO MENGGUNAKAN LEAFLET JS DAN GEOJSON

Oki Arifin, Agiska Ria Supriyatna
{"title":"SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LAHAN KAKAO MENGGUNAKAN LEAFLET JS DAN GEOJSON","authors":"Oki Arifin, Agiska Ria Supriyatna","doi":"10.33365/jti.v17i1.2397","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Terdapat kegiatan pembangunan di Provinsi Lampung yang berorientasi pada potensi sumber daya alam di sektor pertanian, khususnya di sektor perkebunan. Pesawaran merupakan kabupaten yang ditetapkan menjadi penghasil kakao dan memiliki banyak kelompok tani salah satunya Mahesa Jaya yang berada di Desa Sungai Langka. Sampai saat ini sistem informasi komoditas Kakao pada Kabupaten Pesawaran yang disajikan dalam bentuk web portal dinilai belum efektif. Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan Leaflet Js dan GeoJSON untuk menentukan peta lokasi kebun kakao. Dengan mengintegrasikan data spasial dan data produksi kakao, web SIG ini dapat menampilkan pemetaan lahan kakao di Sungai Langka Kabupaten Pesawaran untuk memudahkan visualisasi kawasan desa yang dapat menjadi sentra komoditas unggulan dan dapat digunakan dalam pengambilan kebijakan untuk meningkatkan hasil kakao atau produktivitas kakao. Informasi mengenai komoditas kakao akan lebih mudah diakses oleh masyarakat di Kabupaten Pesawaran dengan adanya SIG berbasis web. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukan hasil 100% valid dan sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan aplikasi.","PeriodicalId":344455,"journal":{"name":"Jurnal Teknoinfo","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknoinfo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33365/jti.v17i1.2397","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Terdapat kegiatan pembangunan di Provinsi Lampung yang berorientasi pada potensi sumber daya alam di sektor pertanian, khususnya di sektor perkebunan. Pesawaran merupakan kabupaten yang ditetapkan menjadi penghasil kakao dan memiliki banyak kelompok tani salah satunya Mahesa Jaya yang berada di Desa Sungai Langka. Sampai saat ini sistem informasi komoditas Kakao pada Kabupaten Pesawaran yang disajikan dalam bentuk web portal dinilai belum efektif. Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan Leaflet Js dan GeoJSON untuk menentukan peta lokasi kebun kakao. Dengan mengintegrasikan data spasial dan data produksi kakao, web SIG ini dapat menampilkan pemetaan lahan kakao di Sungai Langka Kabupaten Pesawaran untuk memudahkan visualisasi kawasan desa yang dapat menjadi sentra komoditas unggulan dan dapat digunakan dalam pengambilan kebijakan untuk meningkatkan hasil kakao atau produktivitas kakao. Informasi mengenai komoditas kakao akan lebih mudah diakses oleh masyarakat di Kabupaten Pesawaran dengan adanya SIG berbasis web. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukan hasil 100% valid dan sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan aplikasi.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
可可地地图的地理信息系统使用叶式JS和GEOJSON
在农业部门,特别是农业部门,楠榜省有发展项目。强子是一个地区,生产可可豆,有很多农民,其中一个是Mahesa Jaya,位于一个罕见的河边村庄。到目前为止,以门户网站形式呈现的代理摄取区的可可大宗商品信息系统尚未生效。地理信息系统应用(SIG)使用叶式Js和GeoJSON来确定可可豆花园的地图位置。通过对可可油生产的空间数据和数据进行索引,web SIG可以在罕见的竞争区河流中显示可可油土地地图,以促进农村可可性的可可性。可可油可以作为一种商品的分布式,可以用于决策决策,以增加可可可可的产量。关于可可商品的信息,随着SIG基于web的存在,农村社区更容易获得。使用黑盒方法的测试结果显示,结果是100%有效的,已经在满足应用程序的需要。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS FOR SERVICE AND CUSTOMER COMPLAINTS USING THE EXTREME PROGRAMMING METHOD METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN AMBALAN TERGIAT PADA GERAKAN PRAMUKA KECAMATAN JATISAMPURNA BEKASI IDENTIFIKASI BIOMETRIKA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI MINUTIAE PADA CITRA SIDIK JARI SYSTEMATIC REVIEW: PERKEMBANGAN MACHINE LEARNING PADA SPERMA MANUSIA VISUALISASI REKOMENDASI PEMILIHAN JURNAL BIDANG INFORMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN R DAN SHINY
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1