{"title":"O EFEITO DO BIG DATA ANALYTICS NA RELAÇÃO ENTRE GESTÃO ESTRATÉGICA DA LOGÍSTICA EM SERVIÇOS E DESEM´PENHO OPERACIONAL","authors":"Dirceu Gonçalves Cesar, Roberto Giro Moori","doi":"10.13037/gr.vol37n112.6348","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artigo, de natureza exploratória do tipo quantitativo, analisou a satisfação do cliente no comércio eletrônico, em especial atenção sobre o efeito mediador do uso da Big Data Analytics na relação entre gestão estratégica da logística de serviços e o desempenho operacional. Foram obtidos 98 questionários junto a gestores logísticos de empresas de ecommerce. Os dados tratados pela modelagem em equações estruturais, a técnica do Partial Least Square, Path Modeling (PLS-PM), em nível de significância estatística (α ≤ 0,05), revelou que o Big Data Analytics mediou parcialmente a relação entre gestão estratégica da logística de serviços e o desempenho operacional logístico, por sua vez, influenciou positivamente na satisfação do cliente. Esse resultado apresentou implicações para a teoria e para as práticas gerenciais.Palavras-chave: big data analytics; gestão estratégica da logística; desempenho operacional","PeriodicalId":263034,"journal":{"name":"Gestão & Regionalidade","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Gestão & Regionalidade","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.13037/gr.vol37n112.6348","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Este artigo, de natureza exploratória do tipo quantitativo, analisou a satisfação do cliente no comércio eletrônico, em especial atenção sobre o efeito mediador do uso da Big Data Analytics na relação entre gestão estratégica da logística de serviços e o desempenho operacional. Foram obtidos 98 questionários junto a gestores logísticos de empresas de ecommerce. Os dados tratados pela modelagem em equações estruturais, a técnica do Partial Least Square, Path Modeling (PLS-PM), em nível de significância estatística (α ≤ 0,05), revelou que o Big Data Analytics mediou parcialmente a relação entre gestão estratégica da logística de serviços e o desempenho operacional logístico, por sua vez, influenciou positivamente na satisfação do cliente. Esse resultado apresentou implicações para a teoria e para as práticas gerenciais.Palavras-chave: big data analytics; gestão estratégica da logística; desempenho operacional