Víctor A. Ayala - Bryant, Carlos A. Blanco - Ornelas, A. Y. Jasso - Aburto, G. Mendizabal - Ruiz
{"title":"Método Computacional para la Clasificación Automática de Nevus Cancerosos","authors":"Víctor A. Ayala - Bryant, Carlos A. Blanco - Ornelas, A. Y. Jasso - Aburto, G. Mendizabal - Ruiz","doi":"10.24254/cnib.18.29","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Actualmente en el campo de la dermatología, uno de los principales problemas es la detección temprana de cáncer de piel, la cual requiere la identificación a tiempo de los lunares que podrían potencialmente desarrollarse en melanomas. Mediante la utilización de métodos de visión computacional es posible hacer una clasificación de imágenes de lunares para hacer una evaluación temprana del riesgo que uno de ellos representa. En este trabajo se presenta un método computacional basado en redes neuronales computacionales para la clasificación de imágenes de lunares","PeriodicalId":362286,"journal":{"name":"Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24254/cnib.18.29","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Actualmente en el campo de la dermatología, uno de los principales problemas es la detección temprana de cáncer de piel, la cual requiere la identificación a tiempo de los lunares que podrían potencialmente desarrollarse en melanomas. Mediante la utilización de métodos de visión computacional es posible hacer una clasificación de imágenes de lunares para hacer una evaluación temprana del riesgo que uno de ellos representa. En este trabajo se presenta un método computacional basado en redes neuronales computacionales para la clasificación de imágenes de lunares