Variaciones geográficas de morbilidad por COVID-19 en El Salvador: análisis estadístico espacial con SaTScan

Abstract

Antecedentes: El COVID-19 es un problema de salud pública en los países en vías de desarrollo, incluyendo El Salvador. Muchos estudios han investigado acerca de la epidemiología y tratamiento del COVID-19, pero pocos han informado sobre la distribución geográfica del COVID-19, la variabilidad y agrupamiento espacial, para diseñar políticas de salud a nivel local. Objetivo: El objetivo de este estudio es investigar la variabilidad y agrupamiento espacial de morbilidad por COVID-19 en El Salvador. Métodos: Se realizó una revisión retrospectiva de los registros de COVID-19 utilizando datos informados al Ministerio de Salud del gobierno de El Salvador entre el 13 de Marzo del 2020 y el 13 de Junio del 2022. Se incluyeron y geocodificaron 261 municipios en el estudio y se utilizaron estadísticas espaciales de exploración espacial para identificar clústeres de COVID-19. Los análisis estadísticos se realizaron utilizando los programas Microsoft EXCEL y SaTScan y los mapas se realizaron usando el programa R. Resultados: La morbilidad por COVID-19 en El Salvador presentó evidencia estadística de agrupamiento espacial. Se encontraron cinco clústeres puramente espaciales muy probables en San Salvador (RR=2.22, p=0.00), San Miguel (RR=2.25, p=0.00), Santa Ana (RR=1.82, p=0.00), Chalatenango (RR=2.85, p=0.00) y Nombre de Jesús (RR=1.57, p=0.00). Conclusión: La COVID-19 no ocurrió al azar, sino que presentó heterogeneidad espacial. Se recomienda tomar en cuenta la heterogeneidad espacial identificada en los clústeres para la prevención y el control del COVID-19.