{"title":"MODELANDO COMPORTAMENTO EM REDES SOCIAIS: UM NOVO ALCANCE PARA OS MÉTODOS QUANTITATIVOS NO ESTUDO DA DINÂMICA SOCIAL","authors":"André Carvalho Silveira","doi":"10.29327/249218.13.13-1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Em uma realidade onde milhoes de pessoas se comunicam, se expressam e interagem em redes sociais digitais, e possivel repensar o alcance dos metodos quantitativos aplicados ao estudo da dinâmica social. Sobre uma nova base massivamente abrangente, dinâmica em tempo real, e digitalmente quantitativa, metodos classicos podem gerar novos resultados significativos na identificacao de padroes e tendencias de comportamento. Esse artigo apresenta um fluxo de trabalho desde a obtencao de dados de uma rede social, conversao dos dados em vetores de caracteristicas e agrupamento de alguns integrantes da rede com comportamento similar. Os integrantes foram comparados perante a escolha dos meios de transporte, e agrupados por clusters hierarquicos. O presente estudo de caso pretende contribuir para a avaliacao de como essa classe de dados pode ser modelada por metodos quantitativos para gerar novos insights sobre a dinâmica social.","PeriodicalId":343575,"journal":{"name":"CADERNOS DO LESTE","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"CADERNOS DO LESTE","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29327/249218.13.13-1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Em uma realidade onde milhoes de pessoas se comunicam, se expressam e interagem em redes sociais digitais, e possivel repensar o alcance dos metodos quantitativos aplicados ao estudo da dinâmica social. Sobre uma nova base massivamente abrangente, dinâmica em tempo real, e digitalmente quantitativa, metodos classicos podem gerar novos resultados significativos na identificacao de padroes e tendencias de comportamento. Esse artigo apresenta um fluxo de trabalho desde a obtencao de dados de uma rede social, conversao dos dados em vetores de caracteristicas e agrupamento de alguns integrantes da rede com comportamento similar. Os integrantes foram comparados perante a escolha dos meios de transporte, e agrupados por clusters hierarquicos. O presente estudo de caso pretende contribuir para a avaliacao de como essa classe de dados pode ser modelada por metodos quantitativos para gerar novos insights sobre a dinâmica social.
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