Sistem Pendeteksi Epilepsi Dengan Algoritma K-Means Clustering Sebagai Pendeteksi Penyakit Berbasis Sistem Pakar Pada Masa Pandemi Covid-19

Abstract

Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada  bidang  kedokteran,  militer  dan  lain-lain.  Mengingat  semakin  pesatnya  perkembangan teknologi  yang  semakin  maju  khususnya  dibidang  komputer,  maka  banyak  orang  yang memanfaatkan  komputer  sebagai  alat  bantu.  Tidak  ketinggalan  juga  termasuk  dalam  bidang kedokteran,  komputer  telah  masuk  didalamnya  sebagai  alat  bantu  untuk  mengerjakan  suatu pekerjaan  ataupun  melakukan  identifikasi  suatu  penyakit  tertentu  yang  memudahkan  pekerjaan manusia. Untuk  menentukan jenis  penyakit  dan  cara  penanggulangannya  serta  menggunakan  metode  Waterfall  untuk pengembangan  sistemnya.  Sistem  pakar  ini  juga akan menggunakan konsep K-Means Clustering Aplikasi  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL  sebagai  tempat  penyimpanan  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian  ini  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  mendiagnosa  penyakit  epilepsi  berbasis  web  sehingga  dapat  membantu  user  untuk  memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini,  user  dapat  mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai  kemampuan  untuk  menambah,  mengupdate,  serta  menghapus  ciri  dan  gejala pada la beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin