Modelos no lineales para la descripción del crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) de saca temprana

Jaime Fernando Vega-Vilca, Rufino Maximo Maguiña-Maza, Johnny Gregorio Cipriano Bautista, Claudio Andrés Vega-Cadillo
{"title":"Modelos no lineales para la descripción del crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) de saca temprana","authors":"Jaime Fernando Vega-Vilca, Rufino Maximo Maguiña-Maza, Johnny Gregorio Cipriano Bautista, Claudio Andrés Vega-Cadillo","doi":"10.15381/rivep.v34i4.24409","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El objetivo del estudio fue evaluar los modelos no lineales Gompertz, logístico, Von Bertalanffi y Richards para hallar el modelo que mejor describa el crecimiento de cuyes de saca temprana. La investigación se desarrolló en una granja comercial de cuyes de raza Perú ubicada en la provincia de Huaura, Perú. Se utilizaron 10 machos y 12 hembras que fueron pesados periódicamente desde el nacimiento hasta los 69 días. La alimentación fue básicamente con forraje verde (maíz chala). El grado de ajuste de los modelos no lineales del peso y edad de los animales fue evaluado a través del cuadrado medio del error (CME) y los criterios Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). El modelo no lineal logístico fue el que mejor describió el crecimiento de los cuyes alimentados con forraje verde y permitió elaborar el estándar de crecimiento a la saca temprana.","PeriodicalId":500938,"journal":{"name":"Revista de investigaciones veterinarias del Perú","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de investigaciones veterinarias del Perú","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15381/rivep.v34i4.24409","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

El objetivo del estudio fue evaluar los modelos no lineales Gompertz, logístico, Von Bertalanffi y Richards para hallar el modelo que mejor describa el crecimiento de cuyes de saca temprana. La investigación se desarrolló en una granja comercial de cuyes de raza Perú ubicada en la provincia de Huaura, Perú. Se utilizaron 10 machos y 12 hembras que fueron pesados periódicamente desde el nacimiento hasta los 69 días. La alimentación fue básicamente con forraje verde (maíz chala). El grado de ajuste de los modelos no lineales del peso y edad de los animales fue evaluado a través del cuadrado medio del error (CME) y los criterios Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). El modelo no lineal logístico fue el que mejor describió el crecimiento de los cuyes alimentados con forraje verde y permitió elaborar el estándar de crecimiento a la saca temprana.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
描述早期saca豚鼠(Cavia porcellus)生长的非线性模型
本研究的目的是评估非线性模型Gompertz, logistic, Von Bertalanffi和Richards,以找到最能描述早期袋鼠生长的模型。这项研究是在秘鲁华乌拉省的一个商业豚鼠农场进行的。本研究的目的是评估从出生到69天定期称重的10只雄性和12只雌性。在本研究中,我们评估了两种牧草(玉米和玉米)的生长情况。本研究的目的是评估动物体重和年龄非线性模型的拟合程度,采用均方误差(CME)、赤ke标准(AIC)和贝叶斯标准(BIC)。本研究采用logistic非线性模型(logistic非线性模型)和logistic非线性模型(logistic非线性模型)对青贮饲料的生长进行了评价。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Angioarquitectura macroscópica del complejo útero-fetoplacentario en alpacas (Vicugna pacos) Inactivación de patógenos en residuos avícolas mediante el compostaje Eficacia del eugenol como anestésico en el chame Dormitator latifrons mantenidos a dos salinidades Costos y viabilidad económica de la producción y comercialización de la conserva de trucha (Oncorhynchus mykiss) en escabeche Características histológicas del hígado de la llama (Lama glama)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1