Distribución de Poisson en el análisis de defunciones en menores de un año

Verónica Janeth Argüello Pazmiño, Salomón Rodrigo Cargua Suárez, Andrés Miguel Argüello Pazmiño, Alexandra Maribel Argüello Pazmiño
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Abstract

En la Universidad hemos sido abrumados con mucha información dejando de lado la importancia que tiene dicha información en la aplicación de los conocimientos y arremetiendo al docente en la clase, es así que invitamos en la presente investigación a caracterizar y modelar las muertes en menores de un año, mediante modelos lineales generalizados a través de la distribución de Poisson. Este estudio tuvo una investigación descriptiva puesto que se aplicó un análisis exploratorio que permitió conocer la tasa de mortalidad y que causas de muerte son las más influyentes, se contó con una investigación correlacional, con el número de eventos en menores de un año que va a permitir modelar los datos de conteo y se verificó la medida de calidad del modelo mediante AIC. Las estimaciones de los coeficientes del modelo, se verificó que todas las variables son significativas debido a que tiene el valor p menor que el nivel de significancia de 0.05. Finalmente la regresión de Poisson es la que mejor se ajusta a los datos, además tiene un 𝑅2 de 0.858 y un AIC de 650.72, se concluye que el modelo puede utilizar datos de mortalidad infantil de menores de un año de todo el Ecuador.
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一岁以下儿童死亡分析中的泊松分布
我们已经是不堪与很多大学除了信息的重要性在教师听着:知识的应用和爆破课上,所以我们在本研究表征和模具在一岁以下的死亡病例,通过普遍的线性模型,通过泊松分布。这项研究有描述性研究因为实施一探索性分析,使死亡率和死亡原因是最具影响力的研究得到了correlacional,一岁以下的事件数目会允许建模统计数据质量和检查了通过事务模型。在本研究中,我们分析了两个变量之间的关系,并确定了两个变量之间的关系。泊松回归是要最适合数据,再加上有650.72 AIC𝑅2 0.858和一个数据模型,认为可以使用一岁以下的婴儿死亡率厄瓜多尔。
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