Ausgerechnet Algorithmen

Janne Stricker, Dan Verständig
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Abstract

Systeme zur automatischen Spracherkennung können Teilhabebarrieren senken und das Gefühl von Zugehörigkeit steigern. Sie können aber auch bestehende Barrieren verstärken und neue aufbauen. Der Beitrag stellt die Frage danach, wie Teilhabe im Kontext von TikTok und vor dem Hintergrund algorithmischer Systeme betrachtet werden kann. Dafür wird ein methodologischer Rahmen aufgespannt, der sich im Schnittfeld von Medienbildung, Inklusion und digitalen Technologien bewegt. Abschliessend werden mögliche Zugänge zu einer diversitätssensiblen Medienpädagogik diskutiert.
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自动语音识别系统能降低人与人之间的障碍,增加归属感。但是他们也可以加强现有的阻碍并且建设新的障碍。本文提出了如何看待tidrok背景和算法系统背景的问题。为此需要结合媒体教育、包容和数字技术等相结合的一个方法框架。此外还讨论了使用不同的媒体教育的可能方法。
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