Pobreza económica. Cómo afecta a la salud en provincia (oral)

María Marí Piqueras, Paula Rubio García, Rocío Otal Cubero, Guadalupe María Luján Gata
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Abstract

OBJETIVOS Describir el porcentaje de personas en una provincia determinada en 2023 que viven en situación de pobreza económica teniendo en cuenta diferentes ejes de desigualdad provinciales en ese año. Analizar la asociación entre la pobreza económica y el estado de salud, el uso de servicios sanitarios y el consumo de fármacos en una provincia determinada en 2023. MATERIAL Y MÉTODOS Diseño: diseño cuantitativo, observacional descriptivo transversal. Lugar de realización: se realizará en una provincia determinada, en Atención Primaria (AP). Criterios de selección: seleccionaremos de forma aleatoria personas no institucionalizadas residentes y empadronadas en una provincia determinada de más de 18 años, de ocho cupos de Medicina Familiar (cuatro rurales y cuatro urbanos). Número de sujetos y muestreo: con un intervalo de confianza (IC) al 95% y p < 0,05 para una población diana de 200.000 personas, seleccionaremos un tamaño muestral de 384. Intervenciones: se aportará un cuestionario autoadministrado. Variables: sociodemográficas, sobre el estado de salud (morbilidad crónica, salud autopercibida, número de visitas a recursos sociosanitarios y polimedicación) y pobreza (pobreza económica y carencia de material). Análisis de datos: las variables cualitativas se presentarán con su distribución de frecuencias absolutas y relativas, y las cuantitativas, con su media y desviación estándar o mediana y rango intercuartílico, en caso de no seguir una distribución normal. Se compararán las características de salud en función de la pobreza económica. Haremos análisis bivariantes para establecer relaciones entre las variables. Todo ello usando el paquete estadístico SPSS-15. LIMITACIONES DEL ESTUDIO Al tratarse de encuestas autoadministradas, no existe la figura de un moderador/entrevistador que pueda aclarar las dudas, aunque se incluye en la encuesta una hoja de información al participante. Otra posible limitación es la imposibilidad de que los datos sean ciertos y que la tasa de respuesta puede ser baja al preguntar datos personales económicos. APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS Tras cuantificar la pobreza económica y su repercusión en el estado de salud de una provincia determinada, podremos actuar sobre los desencadenantes de la misma para mejorar la salud de la población actuando preventivamente. ASPECTOS ÉTICO-LEGALES Todos los sujetos serán informados de los objetivos del estudio a través de hoja informativa, acompañada de consentimiento informado, y tras obtenerlo, se revisarán las historias clínicas. Los datos se tratarán de forma anónima. La participación es voluntaria y se resolverán las dudas que puedan aparecer a lo largo del estudio. Se ha solicitado la autorización al comité ético de investigación (CEI) asignado a la provincia. FINANCIACIÓN No es necesaria la financiación. CEIC Se ha solicitado la autorización al CEI asignado a la provincia.
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描述到2023年,给定省份中生活在经济贫困中的人口比例,并考虑到该年不同省份的不平等轴。分析2023年某一省份经济贫困与健康状况、卫生服务使用和药物使用之间的关系。材料与方法设计:定量、观察、描述性、横断面设计。地点:将在一个特定的省,在初级保健(AP)。选择标准:我们将从8个家庭医疗配额(4个农村和4个城市)中随机选择居住在某一省并在该省登记的18岁以上的非机构人员。受试者数量和抽样:95%置信区间(ci)和p <0.05对于20万人的目标人群,我们将选择384个样本量。干预措施:提供自我管理问卷。目的:通过社会人口学、健康状况(慢性发病率、自我感知健康、社会卫生资源就诊次数和综合药物治疗)和贫困(经济贫困和缺乏物质)。数据分析:定性变量应显示其绝对和相对频率分布,定量变量应显示其均值和标准差或中位数和四分位数范围,如果不遵循正态分布。将根据经济贫困对健康特征进行比较。我们将进行双变量分析,以建立变量之间的关系。所有这些都使用SPSS-15统计包。研究的局限性由于这是一个自我管理的调查,没有主持人/采访者可以澄清问题,尽管调查包含了参与者的信息表。另一个可能的限制是,数据不可能是真实的,在询问个人经济数据时,回复率可能很低。预期结果的适用性在量化经济贫困及其对某一特定省份健康状况的影响后,我们可以对其触发因素采取行动,采取预防行动,改善人口的健康。伦理-法律方面所有受试者将通过信息表被告知研究的目的,并附有知情同意,在获得知情同意后,将审查临床病史。数据将以匿名方式处理。参与是自愿的,在整个研究过程中可能出现的疑问将得到解决。已向分配给该省的伦理研究委员会(伦理委员会)申请授权。融资不需要融资。CEIC已向分配给该省的CEI申请授权。
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