ANALISIS LABA DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG

{"title":"ANALISIS LABA DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG","authors":"","doi":"10.30596/14801","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi arus kas di masa mendatang dengan menggunakan laba kotor dan laba bersih. Penelitian ini dilakukan pada Perum Perumnas Regional I Medan periode 2014 – 2020. Pendekatan penelitian menggunakan pendekatan penelitian deskriptif, sumber data yang digunakan adalah data sekunder, jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif dengan teknik pengumpulan data dokumentasi. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa arus kas Perum Perumnas Regional I Medan dengan menggunakan laba kotor dan laba bersih pada tahun 2014 – 2020 tergolong baik meskipun terjadinya penurunan laba kotor dan laba bersih pada tahun 2017, bahkan pada laba bersih bernilai negatif. Penyebab terjadinya penurunan laba bersih yang negatif pada tahun 2017 adalah penurunan dari pendapatan bersih dan laba bersih setelah pajak yang diterima oleh perusahaan. Agar arus kas perusahaan semakin baik lagi sebaiknya Perum Perumnas Regional I Medan berusaha untuk memanfaatkan aktiva yang seefektif mungkin, menghindari besarnya beban meningkatnya volume pendapatan serta mengurangi pengeluaran biaya – biaya yang tidak diperlukan sehingga dapat menghasilkan laba yang lebih optimal dan mampu menciptakan nilai tambah ekonominya.","PeriodicalId":31779,"journal":{"name":"Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis Airlangga","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis Airlangga","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30596/14801","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi arus kas di masa mendatang dengan menggunakan laba kotor dan laba bersih. Penelitian ini dilakukan pada Perum Perumnas Regional I Medan periode 2014 – 2020. Pendekatan penelitian menggunakan pendekatan penelitian deskriptif, sumber data yang digunakan adalah data sekunder, jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif dengan teknik pengumpulan data dokumentasi. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa arus kas Perum Perumnas Regional I Medan dengan menggunakan laba kotor dan laba bersih pada tahun 2014 – 2020 tergolong baik meskipun terjadinya penurunan laba kotor dan laba bersih pada tahun 2017, bahkan pada laba bersih bernilai negatif. Penyebab terjadinya penurunan laba bersih yang negatif pada tahun 2017 adalah penurunan dari pendapatan bersih dan laba bersih setelah pajak yang diterima oleh perusahaan. Agar arus kas perusahaan semakin baik lagi sebaiknya Perum Perumnas Regional I Medan berusaha untuk memanfaatkan aktiva yang seefektif mungkin, menghindari besarnya beban meningkatnya volume pendapatan serta mengurangi pengeluaran biaya – biaya yang tidak diperlukan sehingga dapat menghasilkan laba yang lebih optimal dan mampu menciptakan nilai tambah ekonominya.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利润分析来预测未来的现金流
这项研究的目的是用肮脏的利润和干净的利润来分析和预测未来的现金流。这项研究是在2014年至2020年期间的区域肚子区Perum I Medan进行的。研究方法采用描述性研究方法,使用的数据来源是次要数据,使用的数据类型是定量数据与文档数据收集技术。根据这项研究,可以得出结论,2014年至2020年,区域区域秘鲁人通过使用肮脏和清洁利润(包括清洁利润)的现金流是好的。2017年出现的负面净利润下降的原因是,在该公司征收税后,净收入和净利润下降。为了更好地利用企业的现金流,内地企业应努力利用尽可能有效的活动,避免收入增加的负担增加,降低成本成本——这是一种不需要的成本,可以产生更理想的利润,并能够创造经济增值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
6
审稿时长
48 weeks
期刊最新文献
FINANCIAL FRAUD DETECTION AND MACHINE LEARNING ALGORITHM (UNSUPERVISED LEARNING): SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW AUDIT COMMITTEE EFFECTIVENESS AS FRAUD PREVENTION MECHANISMS KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN DAN MANAJEMEN LABA DENGAN KEMAMPUAN MANAJERIAL SEBAGAI VARIABEL MODERASI MACHINE LEARNING FOR E-COMMERCE FRAUD DETECTION THE MODERATING ROLE OF ESG DISCLOSURE ON FIRM STRATEGY AND STOCK PRICE CRASH RISK
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1