Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación

Q4 Medicine Revista Colombiana de Cirugia Pub Date : 2023-09-15 DOI:10.30944/20117582.2365
Matilde Bolaño-García, Nixon Duarte-Acosta
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Abstract

Introducción. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de una creciente atención en los últimos años. La IA se ha utilizado para mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y la evaluación de los estudiantes. Sin embargo, también hay desafíos y limitaciones asociados. El objetivo de este trabajo fue identificar las principales tendencias y áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la educación, así como analizar los beneficios y limitaciones de su uso en este ámbito. Métodos. Se llevó a cabo una revisión sistemática que exploró el empleo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Esta revisión siguió una metodología de investigación basada en la búsqueda de literatura, compuesta por cinco etapas. La investigación se realizó utilizando Scopus como fuente de consulta primaria y se empleó la herramienta VOSviewer para analizar los resultados obtenidos. Resultados. Se encontraron numerosos estudios que investigan el uso de la IA en la educación. Los resultados sugieren que la IA puede mejorar significativamente la personalización del aprendizaje, proporcionando recomendaciones de actividades y retroalimentación adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Conclusiones. A pesar de las ventajas del uso de la IA en la educación, también hay desafíos y limitaciones que deben abordarse, como la calidad de los datos utilizados por la IA, la necesidad de capacitación para educadores y estudiantes, y las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes. Es importante seguir evaluando los efectos del uso de la IA en la educación para garantizar su uso efectivo y responsable.
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介绍。近年来,人工智能在教育中的应用受到了越来越多的关注。人工智能已被用于提高学生学习、反馈和评估的个性化。然而,也有相关的挑战和限制。这项工作的目的是确定人工智能在教育中的主要趋势和应用领域,并分析其在这一领域的使用的好处和局限性。方法。对人工智能在教育中的应用进行了系统的回顾。本综述采用文献检索为基础的研究方法,分为五个阶段。本研究以Scopus为主要参考来源,并使用VOSviewer工具对结果进行分析。结果。许多研究都在调查人工智能在教育中的应用。结果表明,人工智能可以显著提高学习的个性化,提供适合每个学生个人需求的活动建议和反馈。结论。尽管使用人工智能在教育领域的优势,也存在着挑战和制约因素,需要处理数据质量的使用需要培训教育工作者和学生,以及对隐私和数据安全担忧的学生。重要的是要继续评估在教育中使用人工智能的影响,以确保其有效和负责任的使用。
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