站在巨型人工智能机器人的肩膀上：人工智能可以而且必须提升卫生专业教育的公平性

牛顿毫不羞愧地准确地写道:“如果说我看得更远，那是因为我站在巨人的肩膀上。”“同样，巨型人工智能(AI)机器人现在可以通过这些巨人的知识网络积累和计算机科学家提供的访问这些知识的途径来提升和缩小每个人的视野。这使得创造强大且易于使用的人工智能成为一项道德任务，特别是对卫生专业教育而言。随着我们接近技术奇点，解决各种各样的人工智能风险至关重要，从学术不诚实到潜在的灾难性国际冲突。然而，我们不应让这些挑战转移我们对通过创新促进教育公平的绝佳机会的注意力。2,3人工智能提升公平性方面的这种成功确实是可以实现的，并且是预防医学的一个明确的新领域。人工智能程序有潜力在各个领域提供经济实惠且可扩展的解决方案，例如帮助困难的读者实现识字，准确解释诊断研究，或在资源不足的环境中提供治疗信息。通过克服传统治疗方法的成本和有限可用性的障碍，并提高医疗保健专业人员的能力，这些方案使更多的人能够获得高质量的教育和医疗保健服务。在大流行期间，全球卫生专业教育(HPE)领导人几乎在一夜之间推动了向数字/在线教育的普遍转变。许多教育工作者已经更加熟悉使用在线和数字技术。该行业已准备好采用负责任的人工智能工具，促进公平，特别是在资源匮乏、替代方案很少或根本没有的环境中。在疫情期间，惠普经受住了在线工具市场的冲击，因此，在经受住了这场风暴之后，现在是时候慎重、高效、公正地转向人工智能技术的综合使用了预防医学专家和其他对联合国可持续发展目标感兴趣的人必须认识到，很难对学生的写作进行评估，也很难为每个学生定制个性化的学习内容，这阻碍了公平、高质量的在线教育这两个障碍现在都可以通过人工智能大大减少。许多学习机构现在使用标准化考试，其中分析性写作部分由人工智能评分。这种评估技术的成本可能会随着其有效性的提高而迅速下降，同时伴随着降低风险和降低成本的增强监测技术，以减少作弊和抄袭。学习机会也可以通过无限定制和可扩展的内容特定的机器人来最大化，这些机器人可以让学生通过材料，同时不断检查知识获取情况，并根据需要向学生提供额外的高度定制的学习机会。专门针对教育的辅导机器人有可能提高学生与教师比例过高的学习环境的公平性，并为残疾人或有特殊需求的人提供服务。人工智能还可以通过许多其他方式增加预防和卫生专业教育的公平性，包括:•教育工作者可以在资源匮乏的环境中使用低成本或开放获取的人工智能工具，以减轻学习活动创造的负担。这些工具中的许多都可以通过互联网随时获得。•人工智能应用程序可以根据不同学生群体的需求进行定制。组织可以更深入地了解学生的独特需求，并提供最合适的学习资源。•智能手机或笔记本电脑上的人工智能为低资源环境下的教育跨越式发展提供了令人信服的机会，让学生无需出门就能获得个性化的、数据驱动的教学，同时避免了严重的安全风险，并为许多人消除了经济障碍。•人工智能可以创建临床和其他场景的虚拟模拟，为学生提供低风险(对学习者、患者和机构)、低成本、无限可重复和可变的现实世界体验。•它还可以为学生提供诊断和治疗指导，帮助他们做出更好的决定，改善患者的治疗效果。人工智能可以在整个课程中监控和评估学生的进步，提供早期干预和支持，这在学生与教师比例高的环境中尤为重要。•人工智能可以分析当地收集的公共卫生和患者数据，为不良健康结果提供有价值的见解，能够准确有效地评估知识和课程差距，以便制定有针对性的教育干预措施，满足当地具体情况下学生的独特需求。