{"title":"Evolución de las Preferencias de Ingreso Universitario, Un Enfoque de Minería de Datos con CRISP-DM.","authors":"José Antonio Fuentes Velásquez","doi":"10.5377/revunivo.v13i8.16599","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Con el objetivo de identificar preferencias y encontrar patrones sobre estas, este artículo es una guía sobre cómo aplicar la Metodología CRISP-DM en la minería de datos en la educación superior. Con este estudio se pretende analizar los casos de preferencias de estudiantes que ingresa en la universidad y como se pueden utilizar estos análisis para poder tomar decisiones relevantes en cuanto a los esfuerzos por captar nuevos prospectos de estudiantes al tener bien definido cada característica de interés para la universidad, cómo se pueden analizar los datos utilizando la metodología CRISP-DM y cómo se pueden presentar los resultados de manera efectiva.","PeriodicalId":101110,"journal":{"name":"Revista Espa?ola de Investigación de Marketing ESIC","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Espa?ola de Investigación de Marketing ESIC","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5377/revunivo.v13i8.16599","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Con el objetivo de identificar preferencias y encontrar patrones sobre estas, este artículo es una guía sobre cómo aplicar la Metodología CRISP-DM en la minería de datos en la educación superior. Con este estudio se pretende analizar los casos de preferencias de estudiantes que ingresa en la universidad y como se pueden utilizar estos análisis para poder tomar decisiones relevantes en cuanto a los esfuerzos por captar nuevos prospectos de estudiantes al tener bien definido cada característica de interés para la universidad, cómo se pueden analizar los datos utilizando la metodología CRISP-DM y cómo se pueden presentar los resultados de manera efectiva.
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