Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Rekrutmen Karyawan Berbasis Web

Lanto Ningrayati Amali, Muhammad Ilham Akbar, Nikmasari Pakaya, Muhammad Rifai Katili, Arif Dwinanto, Indhitya R. Padiku
{"title":"Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Rekrutmen Karyawan Berbasis Web","authors":"Lanto Ningrayati Amali, Muhammad Ilham Akbar, Nikmasari Pakaya, Muhammad Rifai Katili, Arif Dwinanto, Indhitya R. Padiku","doi":"10.37905/jji.v5i1.19312","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"The development of science and technology in the field of information system has resulted in improved organizational performance in managing information. This also applies to the employee recruitment system, which can be a solution to the employee recruitment process in an organization, where organizations can choose the right employees for their organization. Web-based employee recruitment systems are used to support the decision-making stage by identifying problems, selecting relevant data with Simple Additive Weighting (SAW) methods. This study aimed to design an employee recruitment system using the web-based SAW method. The prototype model system development method was used with the stages of communication, rapid planning, rapid design modeling, construction, and system submission. The data collection process was conducted through observation, interviews, and questionnaires. The result of this study is a web-based employee recruitment system that can input job vacancy data, applicant data, interview schedules, assessment data information, and assessment result reports. The results of the system evaluation using the System Usability Scale (SUS) obtained a value of 80, which shows the grade ranking of the SUS scores on the level of user acceptance in the acceptable category and grade scale category B, which means that the system has good quality and is easy to use by users.
 
 Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang sistem informasi mengakibatkan peningkatan kinerja organisasi dalam mengelola informasinya. Hal ini juga berlaku pada sistem rekrutmen karyawan yang dapat menjadi solusi dalam proses rekrutmen karyawan dalam sebuah organisasi, dimana organisasi dapat memilih sendiri karyawan yang tepat untuk organisasinya. Sistem rekrutmen karyawan berbasis web digunakan untuk mendukung tahap pengambilan keputusan dengan mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem rekrutmen karyawan dengan menggunakan metode SAW berbasis web. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan sistem model prototype dengan tahapan komunikasi, perencanaan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, konstruksi dan penyerahan sistem. Adapun proses pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan angket. Hasil penelitian ini adalah sistem rekrutmen karyawan berbasis web dimana sistem dapat menginput data lowongan pekerjaan, menginput data pelamar, membuat jadwal interview, menampilkan informasi data penilaian, serta menampilkan laporan hasil penilaian. Adapun hasil evaluasi sistem menggunakan System Usability Scale (SUS) didapat nilai sebesar 80 yang menunjukkan grade rangking of SUS scores pada tingkat penerimaan pengguna dalam kategori acceptable dan grade skala kategori B, yang artinya sistem memiliki kualitas yang baik dan mudah digunakan oleh pengguna.","PeriodicalId":439611,"journal":{"name":"Jambura Journal of Informatics","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jambura Journal of Informatics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37905/jji.v5i1.19312","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

The development of science and technology in the field of information system has resulted in improved organizational performance in managing information. This also applies to the employee recruitment system, which can be a solution to the employee recruitment process in an organization, where organizations can choose the right employees for their organization. Web-based employee recruitment systems are used to support the decision-making stage by identifying problems, selecting relevant data with Simple Additive Weighting (SAW) methods. This study aimed to design an employee recruitment system using the web-based SAW method. The prototype model system development method was used with the stages of communication, rapid planning, rapid design modeling, construction, and system submission. The data collection process was conducted through observation, interviews, and questionnaires. The result of this study is a web-based employee recruitment system that can input job vacancy data, applicant data, interview schedules, assessment data information, and assessment result reports. The results of the system evaluation using the System Usability Scale (SUS) obtained a value of 80, which shows the grade ranking of the SUS scores on the level of user acceptance in the acceptable category and grade scale category B, which means that the system has good quality and is easy to use by users. Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang sistem informasi mengakibatkan peningkatan kinerja organisasi dalam mengelola informasinya. Hal ini juga berlaku pada sistem rekrutmen karyawan yang dapat menjadi solusi dalam proses rekrutmen karyawan dalam sebuah organisasi, dimana organisasi dapat memilih sendiri karyawan yang tepat untuk organisasinya. Sistem rekrutmen karyawan berbasis web digunakan untuk mendukung tahap pengambilan keputusan dengan mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem rekrutmen karyawan dengan menggunakan metode SAW berbasis web. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan sistem model prototype dengan tahapan komunikasi, perencanaan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, konstruksi dan penyerahan sistem. Adapun proses pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara dan angket. Hasil penelitian ini adalah sistem rekrutmen karyawan berbasis web dimana sistem dapat menginput data lowongan pekerjaan, menginput data pelamar, membuat jadwal interview, menampilkan informasi data penilaian, serta menampilkan laporan hasil penilaian. Adapun hasil evaluasi sistem menggunakan System Usability Scale (SUS) didapat nilai sebesar 80 yang menunjukkan grade rangking of SUS scores pada tingkat penerimaan pengguna dalam kategori acceptable dan grade skala kategori B, yang artinya sistem memiliki kualitas yang baik dan mudah digunakan oleh pengguna.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
基于Web的招聘系统采用简单的ad半天方法
信息系统领域科学技术的发展,提高了组织在信息管理方面的绩效。这也适用于员工招聘系统,它可以成为组织中员工招聘过程的解决方案,组织可以为其组织选择合适的员工。基于web的员工招聘系统通过简单加性加权(SAW)方法识别问题,选择相关数据,为决策阶段提供支持。本研究旨在利用基于web的SAW方法设计一个员工招聘系统。采用原型模型系统开发方法,分为沟通、快速规划、快速设计建模、构建和系统提交四个阶段。数据收集过程通过观察、访谈和问卷调查进行。本研究的结果是一个基于网络的员工招聘系统,该系统可以输入职位空缺数据、申请人数据、面试时间表、评估数据信息和评估结果报告。使用系统可用性量表(system Usability Scale, SUS)对系统进行评价的结果为80,表示SUS得分在用户接受水平上在可接受类别和等级量表类别B中的等级排名,这意味着系统质量好,用户易于使用。 & # x0D;Berkembangnya ilmu pengetahuan dan technoologii di bidang system informasi mengakibatkan peningkatan kinerja organisasi dalam mengelola informasinya。Hal ini juga berlaku pada system rekrutmen karyawan yang dapat menjadi solusi dalam propros rekrutmen karyawan dalam sebuah organisasi, dimana organisasi dapat memilii karyawan yang tepat untuk organisasinya。系统重构基于web digunakan untuk mendukung tahap pengambilan keputusan dengan mengidentifikasi masalah,记忆数据yang相关的dengan方法简单加性加权(SAW)。图juan penelitian ini adalah merancang系统,karyawan dengan menggunakan方法SAW基网。Metode yang digunakan adalah metogan pengembangan系统模型原型dengan tahapan komunikasi, perencanan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, konstruksi dan penyerahan系统。Adapun处理的企鹅数据为dilakukan dengan observasi, wawancara danangket。基于web的动态系统可识别输入数据,可识别输入数据,可识别输入数据,可识别输入数据,可识别访问,可识别输入数据,可识别输入数据,可识别输入数据,可识别输入数据。适应性评估系统蒙古国可汗系统可用性量表(SUS) didapat nilai sebesar 80杨门unjukkan等级SUS分数排名padtingkat penerimaan pengguna dalam kategori可接受的等级skala kategori B,杨门unjukkan系统memiliki kualitas yang baik dan mudah digunakan oleh pengguna。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Effectiveness of 3D Animation Using Google Sketchup and Lumion as Tourist Attraction Information Media Pengembangan Aplikasi Monitoring Tambak Ikan Berbasis Internet of Things Artificial Intelligence in Road Traffic Accident Prediction Halstead’s Complexity Measure of a Merge sort and Modified Merge sort Algorithms Penerapan Firewall di Router OS Mikrotik Pada Aplikasi E-Rapor
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1