Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: revisión bibliográfica

Frank Sebastián Montero Bustamante, Luis Felipe Barzallo Correa
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Abstract

Introducción: el artículo explora la evolución de la atención postoperatoria y su relación con los avances científicos y tecnológicos en la medicina. Se destaca el desafío del manejo efectivo del dolor postoperatorio y su impacto en la experiencia y recuperación del paciente. Objetivo: el objetivo principal del artículo es profundizar en la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y el cuidado postoperatorio. El enfoque es explorar cómo la IA puede mejorar la gestión del dolor postoperatorio, examinando técnicas actuales y su impacto en la vida real de los pacientes. Desarrollo: se presentan los resultados de varios estudios que exploran la aplicación de la IA en el manejo del dolor postoperatorio. Los estudios incluyen la predicción del uso prolongado de opioides después de la cirugía, la evaluación del dolor mediante el reconocimiento de expresiones faciales y la revisión de técnicas actuales y limitaciones en el uso de la IA en anestesiología. Conclusión: la IA se ha demostrado valiosa en el manejo del dolor postoperatorio, ofreciendo soluciones innovadoras como la predicción de uso prolongado de opioides y la evaluación del dolor a través de expresiones faciales. Se destaca la importancia de un enfoque preventivo, la colaboración interdisciplinaria y la rigurosidad en la implementación de la IA en la atención médica. Aunque prometedora, la IA también presenta desafíos que deben abordarse.
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人工智能在术后疼痛管理中的应用:文献综述
前言:本文探讨了术后护理的发展及其与医学科技进步的关系。它强调了有效管理术后疼痛的挑战及其对患者体验和康复的影响。目的:本文的主要目的是深化人工智能(ai)与术后护理的交集。重点是探索人工智能如何改善术后疼痛管理,检查当前的技术及其对患者现实生活的影响。发展:介绍了几项探索人工智能在术后疼痛管理中的应用的研究结果。这些研究包括预测术后阿片类药物的长期使用,通过面部表情识别评估疼痛,以及回顾目前在麻醉学中使用人工智能的技术和局限性。结论:人工智能在术后疼痛管理方面已被证明是有价值的,提供了创新的解决方案,如预测长期阿片类药物使用和通过面部表情评估疼痛。它强调了预防方法、跨学科合作和在医疗保健中实施人工智能的严密性的重要性。尽管有希望,人工智能也提出了需要解决的挑战。
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