APLIKASI PENGINGAT PINTU MASUK MALL DARI LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE YOLO

Vincent Fernandes, Lina Lina
{"title":"APLIKASI PENGINGAT PINTU MASUK MALL DARI LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE YOLO","authors":"Vincent Fernandes, Lina Lina","doi":"10.51876/simtek.v8i2.211","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mall merupakan salah satu tempat favorit penduduk kota karena memiliki banyak tenant dengan berbagai kategori fasilitas dan pelayanan yang baik. Tingginya angka pengunjung mall menyebabkan pengunjung memarkirkan kendaraannya di lantai yang berbeda dengan pintu masuk mall yang berbeda. Pengunjung mall sering kali melupakan posisi pintu akses mall dari area parkir kendaraan. Salah satu cara untuk mengingat pintu akses masuk mall adalah dengan mengingat logo tenant terdekat dari pintu parkir kendaraan. YOLO merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan pengenalan dalam waktu yang cepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan YOLO sebagai metode pengenalan logo pada mall. Berdasarkan hasil pengujian pada metode YOLO didapatkan akurasi sebesar 95,79%. Metode YOLO memberikan hasil yang baik dan dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi pengingat pintu mall.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sisfokom","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51876/simtek.v8i2.211","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Mall merupakan salah satu tempat favorit penduduk kota karena memiliki banyak tenant dengan berbagai kategori fasilitas dan pelayanan yang baik. Tingginya angka pengunjung mall menyebabkan pengunjung memarkirkan kendaraannya di lantai yang berbeda dengan pintu masuk mall yang berbeda. Pengunjung mall sering kali melupakan posisi pintu akses mall dari area parkir kendaraan. Salah satu cara untuk mengingat pintu akses masuk mall adalah dengan mengingat logo tenant terdekat dari pintu parkir kendaraan. YOLO merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan pengenalan dalam waktu yang cepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan YOLO sebagai metode pengenalan logo pada mall. Berdasarkan hasil pengujian pada metode YOLO didapatkan akurasi sebesar 95,79%. Metode YOLO memberikan hasil yang baik dan dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi pengingat pintu mall.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用YOLO方法提醒商场入口应用程序
购物中心是镇上最受欢迎的地方之一,因为它有很多种类的租户,有很好的设施和服务。由于购物中心高度的增加,游客将车辆停在不同的楼层和不同的购物中心入口。购物中心参观者经常会忘记汽车停车场入口的位置。记住购物中心入口的一种方法是记住离停车场最近的租客标志。YOLO是一种能够在短时间内以高精度进行实时识别的算法。在这项研究中开发的应用是一种基于移动的应用,使用YOLO作为商场标志识别方法。根据约洛方法的测试结果,他的准确性为95.79%。YOLO的方法效果很好,可以用于开发新的商场门记忆应用程序。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
40
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Identifying Credit Card Fraud in Illegal Transactions Using Random Forest and Decision Tree Algorithms Determining Scholarship Recipients at STIT Prabumulih Using the AHP Method Determining Promotional Package Recommendations Using the Frequent Pattern Growth Algorithm at The Java Cafe Systematic Literature Review: Machine Learning Methods in Emotion Classification in Textual Data Heart Chamber Segmentation in Cardiomegaly Conditions Using the CNN Method with U-Net Architecture
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1