Big Data Analysis of the Reports of the Historical united Inter-Korea Team

Abstract

본 연구는 역대 남북단일팀 언론보도에 대해 빅데이터 분석 방법을 적용하여 보도시기의 구분에 따라 빈도별 상위 단어와 문서 내 단어의 중요도, 분석된 단어 간의 배열과 패턴의 연결 및 관계를 분석하였다. 이를 위해 11개의 신문사와 4개의 방송사에서 1990년 11월 1일부터 2021년 12월 31일까지 보도한 남북단일팀 텍스트 자료 총 4,505건을 대상으로 텍스톰 4.5 프로그램을 통해 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 1시기의 상위 20개 단어는 단일팀(231건), 코리아(177건), 선수단(166건) 순이며, 단어의 중요도는 코리아(118.796), 남북(90.941), 한국(85.874) 순으로 도출되었다. 또한, ‘단일팀’, ‘코리아’가 구조적 배열과 단어 간 관계에서 가장 높은 빈도가 나타났다. 둘째, 2시기의 상위 20개 단어는 단일팀(1,012건), 한국(664건), 선수단(639건) 순이며, 단어의 중요도는 선수단(587.705), 아시안게임(536.975), 남북(515.335) 순으로 도출되었다. 또한, ‘단일팀’, ‘남북’이 구조적 배열과 단어 간 관계에서 가장 높은 빈도가 나타났다. 3시기는 단일팀(2,542건), 선수단(2,439건), 한국(1,631건) 순이며, 단어의 중요도는 아시안게임(1649.292), 선수단(1165.505), 평창(1081.870) 순이다. 또한, ‘단일팀’, ‘선수단’이 구조적 배열과 단어 간 관계에서 가장 높은 빈도가 나타났다.