PEMBANGUNAN PROCUREMENT ANALYTIC DASHBOARD UNTUK VISUALISASI ANALISIS DATA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI

Ayu Wulandari, Rika Harman
{"title":"PEMBANGUNAN PROCUREMENT ANALYTIC DASHBOARD UNTUK VISUALISASI ANALISIS DATA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI","authors":"Ayu Wulandari, Rika Harman","doi":"10.33884/comasiejournal.v9i3.7650","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengelolaan data merupakan hal penting dari sebuah perusahaan namun prosesnya tidaklah mudah. Seiring dengan perkembangan teknologi, terciptalah banyak cara dalam mengolah data salah satunya yaitu Business Intelligence (BI) yang merupakan sebuah proses untuk melakukan ekstrasi data-data operasional perusahaan dan mengumpulkannya dalam sebuah data warehouse. Didalam proses operasional pada departemen procurement/purchasing, data transaksi pembelian mencapai ratusan hingga ribuan data dalam periode satu tahun. Namun, perusahaan saat ini belum memiliki aplikasi dashboard untuk melihat data mengenai kegiatan pemrosesan transaksi pembeliannya. Karena hal tersebut, dibutuhkan pembuatan aplikasi Business Intelligence untuk memproses sebuah data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard agar manajemen atas bisa mendapatkan informasi secara cepat dan agar bisa memberikan keputusan yang tepat berdasarkan informasi yang telah didapatkan melalui dashboard tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi-informasi yang berguna untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pada perusahaan tersebut dengan dasar Business Intelligence. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse yaitu metode kimball nine step methodology. Dalam penelitian ini, analisis data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil analisis dapat dimodelkan dalam Power BI dan divisualisasikan menggunakan berbagai jenis diagram, table dan filter data dapat dilakukan dengan menggunakan widget penyaringan.","PeriodicalId":500489,"journal":{"name":"Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE)","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v9i3.7650","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pengelolaan data merupakan hal penting dari sebuah perusahaan namun prosesnya tidaklah mudah. Seiring dengan perkembangan teknologi, terciptalah banyak cara dalam mengolah data salah satunya yaitu Business Intelligence (BI) yang merupakan sebuah proses untuk melakukan ekstrasi data-data operasional perusahaan dan mengumpulkannya dalam sebuah data warehouse. Didalam proses operasional pada departemen procurement/purchasing, data transaksi pembelian mencapai ratusan hingga ribuan data dalam periode satu tahun. Namun, perusahaan saat ini belum memiliki aplikasi dashboard untuk melihat data mengenai kegiatan pemrosesan transaksi pembeliannya. Karena hal tersebut, dibutuhkan pembuatan aplikasi Business Intelligence untuk memproses sebuah data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard agar manajemen atas bisa mendapatkan informasi secara cepat dan agar bisa memberikan keputusan yang tepat berdasarkan informasi yang telah didapatkan melalui dashboard tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi-informasi yang berguna untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pada perusahaan tersebut dengan dasar Business Intelligence. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse yaitu metode kimball nine step methodology. Dalam penelitian ini, analisis data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil analisis dapat dimodelkan dalam Power BI dan divisualisasikan menggunakan berbagai jenis diagram, table dan filter data dapat dilakukan dengan menggunakan widget penyaringan.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
采购分析仪表盘,用于可视化数据分析,支持 Microsoft Power Bi
数据管理是一个企业的核心,但这并不容易。随着技术的发展,处理企业情报(BI)数据的方法有很多,这是一个过程,涉及到提取公司的业务数据并将其收集到仓库数据。在调查/采购部的业务中,采购交易数据在一年内达到数十万份。然而,该公司目前还没有仪表板应用程序来查看其购买交易处理过程的数据。正因为如此,创建了商业情报应用程序来处理本公司的数据,然后将其建立在仪表板上的数据可视化,这样高层管理人员就可以快速获得信息,并根据仪表盘上的信息做出准确的决定。本研究旨在提供有用的信息,以提高企业商业情报的效率和效率。仓库数据设计的方法是金伯尔九步方法论。在这项研究中,数据分析使用微软powerbi应用程序进行。分析结果可以用过滤小部件来模拟电源BI和未可视部分。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN POLA PENJUALAN ANALISIS RISIKO ERGONOMI PENJAHIT BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI KOTA BATAM ANALISIS DAN DETEKSI MALWARE PADA PROTOKOL JARINGAN MENGGUNAKAN METODE MALWARE ANALISIS DINAMIS DAN MALWARE ANALISIS STATIS ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PENJUALAN SPAREPART MOTOR BERBASIS ANDROID
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1