Rancang Bangun Prototype Sistem Kontrol Kunci Pintu Berbasis Voice Recognition Arduino Uno & Sensor Bluetooth

Ratih Wahyuningrum, Leonard Febrianto
{"title":"Rancang Bangun Prototype Sistem Kontrol Kunci Pintu Berbasis Voice Recognition Arduino Uno & Sensor Bluetooth","authors":"Ratih Wahyuningrum, Leonard Febrianto","doi":"10.55886/infokom.v7i2.755","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pintu adalah bidang yang memudahkan sirkulasi antar ruang yang dilingkupi oleh sebuah dinding sebagai akses keluar masuk. Pintu membutuhkan kunci untuk memastikan pintu tertutup sempurna dan tidak dapat dibuka selain orang yang memiliki kunci. Sistem kunci pintu tradisional yang menggunakan kunci fisik memiliki beberapa kelemahan, antara lain kunci fisik dapat hilang atau dicuri yang menyebabkan risiko keamanan bagi pemilik rumah. Oleh sebab itu, untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan dalam mengelola akses pintu, dibuatlah sistem kontrol kunci pintu dengan sensor bluetooth guna mengenali perintah suara untuk akses kontrol pintu. Metodologi yang digunakan adalah field research yang mengumpulkan data dari lapangan dengan cara observasi dan studi pustaka. Untuk metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Perancangan sistem kontrol kunci pintu menggunakan Arduino uno, modul Bluetooth hc-05, dan relay 5v. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat yang dapat bekerja dengan mengunci dan membuka pintu melalui perintah suara. Dengan adanya sistem kontrol kunci pintu berbasis voice recognition diharapkan dapat meningkatkan tingkat keamanan dalam kunci pintu.","PeriodicalId":34309,"journal":{"name":"Jurnal Sisfokom","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sisfokom","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55886/infokom.v7i2.755","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pintu adalah bidang yang memudahkan sirkulasi antar ruang yang dilingkupi oleh sebuah dinding sebagai akses keluar masuk. Pintu membutuhkan kunci untuk memastikan pintu tertutup sempurna dan tidak dapat dibuka selain orang yang memiliki kunci. Sistem kunci pintu tradisional yang menggunakan kunci fisik memiliki beberapa kelemahan, antara lain kunci fisik dapat hilang atau dicuri yang menyebabkan risiko keamanan bagi pemilik rumah. Oleh sebab itu, untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan dalam mengelola akses pintu, dibuatlah sistem kontrol kunci pintu dengan sensor bluetooth guna mengenali perintah suara untuk akses kontrol pintu. Metodologi yang digunakan adalah field research yang mengumpulkan data dari lapangan dengan cara observasi dan studi pustaka. Untuk metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Perancangan sistem kontrol kunci pintu menggunakan Arduino uno, modul Bluetooth hc-05, dan relay 5v. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat yang dapat bekerja dengan mengunci dan membuka pintu melalui perintah suara. Dengan adanya sistem kontrol kunci pintu berbasis voice recognition diharapkan dapat meningkatkan tingkat keamanan dalam kunci pintu.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Rancang Bangun Prototype Sistem Kontrol Kunci Pintu Berbasis Voice Recognition Arduino Uno & Sensor Bluetooth
门是一个促进空间之间循环的区域,由一堵由墙包围,供进出的通道。门需要钥匙,以确保门是密封的,不能打开,除非有人有钥匙。传统的门锁系统使用物理锁有一些弱点,其中包括物理锁可能丢失或被盗,这可能导致房主的安全风险。因此,为了提高门锁的安全性和安全性,设计了一个带有蓝牙传感器的门锁系统来识别门锁的语音命令。使用的方法论是实地研究,通过对文献的观察和研究来收集现场数据。用于系统开发方法使用瀑布模型。门锁控制系统的设计使用了Arduino uno, hc-05模块和5v继电器。这项研究的结果是一种可以通过语音命令锁上门来工作的工具。使用基于语音识别的门锁控制系统,可以提高门锁的安全性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
40
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Identifying Credit Card Fraud in Illegal Transactions Using Random Forest and Decision Tree Algorithms Determining Scholarship Recipients at STIT Prabumulih Using the AHP Method Determining Promotional Package Recommendations Using the Frequent Pattern Growth Algorithm at The Java Cafe Systematic Literature Review: Machine Learning Methods in Emotion Classification in Textual Data Heart Chamber Segmentation in Cardiomegaly Conditions Using the CNN Method with U-Net Architecture
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1