Uma inteligência artificial na educação para além do modelo behaviorista

Lúcio Teles, Estevon Nagumo
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Abstract

A expansão da Inteligência Artificial (IA) tende a gerar impactos na educação, tanto no processo de aprendizado como na organização do sistema educativo. A IA também facilita o design de pedagogias colaborativas avançadas. Contudo, o modelo dominante de IA na educação utilizado nas instituições educacionais privadas é baseado na abordagem behaviorista. A coleta massiva de dados para sustentar esse modelo implica discutir questões éticas, como a privacidade e o interesse comercial nos dados dos usuários. É possível suscitar outras IA baseadas no modelo pedagógico de Vygotsky, ou na dialogicidade de Paulo Freire, e também em outras pedagogias. Modelos de IA baseados na interação e no trabalho de grupo podem contribuir para uma educação mais produtiva e solidária, não apenas focada no desempenho individual do aluno em provas. Para tanto, os educadores devem participar dessa discussão para pautar uma IA na educação além do modelo behaviorista dominante.
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超越行为主义模式的人工智能教育
人工智能(ai)的扩张往往会对教育产生影响,无论是在学习过程中还是在教育系统的组织中。人工智能还促进了高级协作教学的设计。然而,民营教育机构中人工智能在教育中的主导模式是基于行为主义方法。为了支持这一模型,大量的数据收集需要讨论伦理问题,如用户数据的隐私和商业利益。基于维果斯基的教学模式,或保罗弗莱雷的对话,以及其他教育学,可以提出其他的人工智能。基于互动和小组合作的人工智能模型可以促进更有成效和支持性的教育,而不仅仅是关注学生在考试中的个人表现。因此,教育工作者应该参与这一讨论,以指导一种超越主导行为模式的教育人工智能。
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