{"title":"O uso de ferramentas de bioinformática para análise de dados genéticos: uma revisão","authors":"Ruana Priscila da Silva, M. A. S. Alves","doi":"10.36560/17120241872","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A bioinformática vem revolucionando o modo como os cientistas analisam e interpretam os dados genéticos. Dessa forma, esta revisão destaca o papel fundamental das ferramentas de bioinformática na compreensão dos dados genômicos. O artigo explora a diversidade de softwares e algoritmos disponíveis para processar, analisar e interpretar dados genéticos. Aborda-se a relevância dessas ferramentas na identificação de genes, variações genéticas, predição de estruturas proteicas e estudos de evolução e filogenia. Além disso, são apresentados os desafios enfrentados na bioinformática, incluindo a integração de dados de diferentes fontes, padronização e interpretação dos resultados. É disponibilizado no artigo informações sobre alinhamento de sequências, limpeza de dados de sequenciamento, que são dados importantes quando se trabalha com conjunto de dados genéticos. Destaca-se ainda que discussões como estas são importantes, pois as ferramentas de bioinformática estão constantemente evoluindo, o que requer atualização constante de conhecimento e habilidades por parte dos pesquisadores.","PeriodicalId":21606,"journal":{"name":"Scientific Electronic Archives","volume":"15 26","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Scientific Electronic Archives","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36560/17120241872","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A bioinformática vem revolucionando o modo como os cientistas analisam e interpretam os dados genéticos. Dessa forma, esta revisão destaca o papel fundamental das ferramentas de bioinformática na compreensão dos dados genômicos. O artigo explora a diversidade de softwares e algoritmos disponíveis para processar, analisar e interpretar dados genéticos. Aborda-se a relevância dessas ferramentas na identificação de genes, variações genéticas, predição de estruturas proteicas e estudos de evolução e filogenia. Além disso, são apresentados os desafios enfrentados na bioinformática, incluindo a integração de dados de diferentes fontes, padronização e interpretação dos resultados. É disponibilizado no artigo informações sobre alinhamento de sequências, limpeza de dados de sequenciamento, que são dados importantes quando se trabalha com conjunto de dados genéticos. Destaca-se ainda que discussões como estas são importantes, pois as ferramentas de bioinformática estão constantemente evoluindo, o que requer atualização constante de conhecimento e habilidades por parte dos pesquisadores.