Sirds un asinsrites slimību mirstības riska prognoze nākamajam gadam no anonimizētiem Latvijas veselības aprūpes sistēmas datiem: XGBoost mašīnmācīšanās algoritma iespējamības pārbaude
{"title":"Sirds un asinsrites slimību mirstības riska prognoze nākamajam gadam no anonimizētiem Latvijas veselības aprūpes sistēmas datiem: XGBoost mašīnmācīšanās algoritma iespējamības pārbaude","authors":"Uģis Sprūdžs","doi":"10.22364/adz.59.09","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Veselības politikas plānotājiem XGBoost algoritms varētu noderēt slimnīcu un citu veselības aprūpes iestāžu kapacitātes plānošanā un slodzes līdzsvarošanā.","PeriodicalId":505184,"journal":{"name":"Akadēmiskā Dzīve","volume":"56 2-3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Akadēmiskā Dzīve","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22364/adz.59.09","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Veselības politikas plānotājiem XGBoost algoritms varētu noderēt slimnīcu un citu veselības aprūpes iestāžu kapacitātes plānošanā un slodzes līdzsvarošanā.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
