PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGHITUNG PENGELOMPOKAN OBAT-OBATAN KADALUARSA MENGGUNAKAN K-MEANS

Syahputra Syahputra, Amru Yasir
{"title":"PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGHITUNG PENGELOMPOKAN OBAT-OBATAN KADALUARSA MENGGUNAKAN K-MEANS","authors":"Syahputra Syahputra, Amru Yasir","doi":"10.46576/device.v4i2.4060","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means, dalam menghitung pengelompokan obat-obatan kadaluarsa. Kehadiran obat-obatan kadaluarsa di apotek atau pusat kesehatan dapat menyebabkan risiko kesehatan dan keuangan yang serius. Oleh karena itu, pengelolaan stok obat yang efisien dan pengenalan pola kadaluwarsa dapat meningkatkan efektivitas sistem manajemen farmasi, Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen farmasi yang lebih cerdas dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan data mining, diharapkan dapat ditemukan pola-pola yang tidak terlihat secara manual dan dapat memberikan solusi yang lebih baik dalam mengelola persediaan obat-obatan, serta mengurangi potensi kerugian akibat obat-obatan kadaluarsa.Kata Kunci: Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa","PeriodicalId":179842,"journal":{"name":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46576/device.v4i2.4060","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means, dalam menghitung pengelompokan obat-obatan kadaluarsa. Kehadiran obat-obatan kadaluarsa di apotek atau pusat kesehatan dapat menyebabkan risiko kesehatan dan keuangan yang serius. Oleh karena itu, pengelolaan stok obat yang efisien dan pengenalan pola kadaluwarsa dapat meningkatkan efektivitas sistem manajemen farmasi, Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen farmasi yang lebih cerdas dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan data mining, diharapkan dapat ditemukan pola-pola yang tidak terlihat secara manual dan dapat memberikan solusi yang lebih baik dalam mengelola persediaan obat-obatan, serta mengurangi potensi kerugian akibat obat-obatan kadaluarsa.Kata Kunci: Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
数据挖掘在使用 K-均值法计算过期药品聚类中的应用
本研究旨在应用数据挖掘技术,特别是 K-Means 算法,计算过期药品的聚类。过期药品在药房或保健中心的存在会造成严重的健康和财务风险。因此,高效的药品库存管理和过期模式识别可以提高药房管理系统的效率。通过使用数据挖掘方法,有望发现人工无法发现的模式,并能为管理药品供应提供更好的解决方案,同时减少因药品过期可能造成的损失:数据挖掘 K-Means聚类 药品 过期
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
PENGARUH SOFTWARE ARSITEKTUR BERBASIS AI TERHADAP PROSES DESAIN DAN PEMBELAJARAN MECHATBOT: CHATBOTS KECERDASAN BUATAN SEBAGAI SOLUSI LAYANAN INFORMASI KAMPUS BERBASIS IT ANALISIS METODE PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL KORBAN BENCANA ALAM: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Analisis Pengujian Hipotesis Sampel Terpisah dengan Perluasan Median terhadap Clustering Data E-Commerce SISTEM INFORMASI PEMILIHAN KETUA OSIS PADA SMK YAPIM TARUNA MARELAN BERBASIS WEB
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1