MRI for differential diagnosis of primary extra-axial brain tumors (a review of radiomic studies)

E. Surovcev, Aleksandr Kapishnikov
{"title":"MRI for differential diagnosis of primary extra-axial brain tumors (a review of radiomic studies)","authors":"E. Surovcev, Aleksandr Kapishnikov","doi":"10.17816/dd569149","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Обоснование. Анализ данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) является основным методом для предоперационной дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей (ПВО). Однако точное разграничение различных ПВО только на основе визуальной оценки данных МРТ может быть затруднена. Радиомика это количественный подход к анализу данных медицинских изображений, позволяющий выявить взаимосвязь данных визуализации с фенотипическими и генотипическими особенностями опухолей. Ранее в ряде аналитических публикаций проводилось обобщение результатов исследований, посвященных дифференциальной диагностике ПВО на основе принципов радиомики. Быстрое накопление новых клинических примеров и увеличение количества исследований по данной проблеме обуславливают необходимость их дальнейшего анализа и систематизации, что и послужило основанием для выполнения настоящей работы. Цель систематизировать существующие данные о возможностях радиомики для дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей. Материалы и методы. Проведены поиск и анализ публикаций на русском и английском языках за последние пять лет. Поиск осуществлялся в системах PubMed/Medline, Google Scholar и еLibrary. В окончательный анализ включено 19 публикаций касающиеся дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей в которых были приведены радиомические признаки, использованные для дифференциальной диагностики новообразований. Результаты. Выполнен поиск публикаций, касающихся дифференциальной диагностики ПВО на основе принципов радиомики. После анализа публикаций в обзор было включено 19 исследований. Во всех исследованиях было показано наличие взаимосвязи между радиомическими параметрами (текстурными и гистограммными) и типом опухоли. Эффективность дифференциальной диагностики опухолей радиомическими моделями превосходила эффективность классификации новообразований рентгенологами. Наиболее часто использовались следующие алгоритмы для создания магических моделей классификации опухолей на основе радиомических параметров: метод опорных векторов, логистическая регрессия, случайный лес. Методы опорных векторов и логистической регрессии продемонстрировали лучшие и более стабильные результаты. Заключение. Использование концепции радиомики показывает многообещающие результаты в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей. Дальнейшее развитие этого направления требует стандартизации как методов сегментации, так и набора признаков, а также эффективного метода математического моделирования.","PeriodicalId":34831,"journal":{"name":"Digital Diagnostics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Digital Diagnostics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17816/dd569149","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Обоснование. Анализ данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) является основным методом для предоперационной дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей (ПВО). Однако точное разграничение различных ПВО только на основе визуальной оценки данных МРТ может быть затруднена. Радиомика это количественный подход к анализу данных медицинских изображений, позволяющий выявить взаимосвязь данных визуализации с фенотипическими и генотипическими особенностями опухолей. Ранее в ряде аналитических публикаций проводилось обобщение результатов исследований, посвященных дифференциальной диагностике ПВО на основе принципов радиомики. Быстрое накопление новых клинических примеров и увеличение количества исследований по данной проблеме обуславливают необходимость их дальнейшего анализа и систематизации, что и послужило основанием для выполнения настоящей работы. Цель систематизировать существующие данные о возможностях радиомики для дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей. Материалы и методы. Проведены поиск и анализ публикаций на русском и английском языках за последние пять лет. Поиск осуществлялся в системах PubMed/Medline, Google Scholar и еLibrary. В окончательный анализ включено 19 публикаций касающиеся дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей в которых были приведены радиомические признаки, использованные для дифференциальной диагностики новообразований. Результаты. Выполнен поиск публикаций, касающихся дифференциальной диагностики ПВО на основе принципов радиомики. После анализа публикаций в обзор было включено 19 исследований. Во всех исследованиях было показано наличие взаимосвязи между радиомическими параметрами (текстурными и гистограммными) и типом опухоли. Эффективность дифференциальной диагностики опухолей радиомическими моделями превосходила эффективность классификации новообразований рентгенологами. Наиболее часто использовались следующие алгоритмы для создания магических моделей классификации опухолей на основе радиомических параметров: метод опорных векторов, логистическая регрессия, случайный лес. Методы опорных векторов и логистической регрессии продемонстрировали лучшие и более стабильные результаты. Заключение. Использование концепции радиомики показывает многообещающие результаты в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей. Дальнейшее развитие этого направления требует стандартизации как методов сегментации, так и набора признаков, а также эффективного метода математического моделирования.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
核磁共振成像用于鉴别诊断原发性轴外脑肿瘤(放射学研究综述)
理论依据。磁共振成像(MRI)数据分析是术前鉴别诊断原发性脑外肿瘤(ECT)的主要方法。然而,仅凭磁共振成像数据的直观评估很难准确区分不同的 EBO。 放射组学是一种定量分析医学影像数据的方法,旨在揭示影像数据与肿瘤表型和基因型特征之间的关系。 此前,一些分析性出版物总结了基于放射组学原理对 PVO 进行鉴别诊断的研究结果。由于新临床案例的快速积累和相关研究数量的增加,有必要对其进行进一步分析和系统化,这也是本研究工作的基础。 本研究的目的是对放射组学用于原发性脑外肿瘤鉴别诊断的可能性的现有数据进行系统整理。 材料和方法。我们搜索并分析了过去五年用俄语和英语发表的论文。搜索范围包括 PubMed/Medline、Google Scholar 和 eLibrary。最终分析包括 19 篇有关原发性脑外肿瘤鉴别诊断的出版物,其中给出了用于肿瘤鉴别诊断的放射化学标志。 结果。根据放射组学的原理,对有关 PVO 鉴别诊断的出版物进行了检索。经过分析,19 项研究被纳入综述。所有研究都表明,放射组学参数(纹理和直方图)与肿瘤类型之间存在相关性。通过放射组学模型进行肿瘤鉴别诊断的效率优于放射科医生进行肿瘤分类的效率。 以下算法最常用于创建基于放射组学参数的肿瘤分类魔法模型:支持向量法、逻辑回归和随机森林。支持向量法和逻辑回归法显示出更好、更稳定的结果。 结论放射组学概念的应用在原发性脑外肿瘤的鉴别诊断中显示出良好的效果。这一领域的进一步发展需要分割方法和特征集的标准化,以及有效的数学建模方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
CiteScore
1.30
自引率
0.00%
发文量
44
审稿时长
5 weeks
期刊最新文献
A new AI program for the automatic evaluation of scoliosis on frontal spinal radiographs: Accuracy, pros and cons. Conventional and innovative imaging modalities in Bladder Cancer: techniques and applications Possibilities and limitations of MRI diagnostics of endocervical adenocarcinomas of the cervix. An unknown situs viscerum inversus totalis, accidentally discovered after a CT scan The Role of Teleradiology in Interpretation of Ultrasounds Performed in the Emergency Setting
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1