MICROCEFALIA ASSOCIADA À INFECÇÃO POR ZIKA VÍRUS: ANÁLISE ESPACIAL E CORRELAÇÃO COM A VULNERABILIDADE SOCIAL E A INFESTAÇÃO PREDIAL NO ESTADO DE SERGIPE

M. Peixoto, Andrezza Marques Duque, Natan Tainá Pereira Gomes, Allan Dantas dos Santos, Pedro de Lemos Menezes
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Abstract

Objetivo: Analisar a distribuição espacial da microcefalia associada à infecção por Zika vírus e a correlação com a vulnerabilidade social e a infestação predial. Método: Estudo ecológico, com dados secundários dos casos notificados e confirmados com microcefalia e nascidas em 2015 e 2016 em Sergipe, Brasil. Foi utilizada a técnica de Análise Exploratória de Dados Espaciais, através dos softwares QGIS 2.18.3 e GEODA 1.12, e calculados os Índices de Moran Local Bivariados para a identificação de correlação espacial entre a distribuição espacial da microcefalia e os indicadores investigados. Resultados: A distribuição espacial demonstrou taxas mais elevadas nas regiões do Agreste, Sertão e Leste sergipanos. Os municípios localizados na região Sul e no Sertão do estado apresentaram maior vulnerabilidade social, com baixo desenvolvimento humano, baixa cobertura de saneamento básico e coleta de lixo e, também, vulnerabilidade em infraestrutura e capital humano e maior infestação por Aedes aegypti. Conclusão: Observou-se que a taxa de incidência da microcefalia foi alta, sendo o ano de 2015 com mais casos e maior distribuição espacial. Existe correlação espacial positiva especialmente nas regiões Sul, Centro-Sul e Alto Sertão do estado entre a taxa de incidência da microcefalia no período 2015/2016 e indicadores sociais.
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与寨卡病毒感染有关的小头畸形:空间分析以及与塞尔希培州社会脆弱性和建筑物侵扰的相关性
目的:分析与寨卡病毒感染相关的小头畸形的空间分布,以及与社会脆弱性和建筑侵扰的相关性。方法:利用巴西塞尔希培2015年和2016年出生的小头畸形通报和确诊病例的二手数据进行生态学研究。使用 QGIS 2.18.3 和 GEODA 1.12 软件,采用探索性空间数据分析技术,计算双变量局部莫兰指数,以确定小头畸形的空间分布与调查指标之间的空间相关性。结果显示空间分布显示,塞尔希培阿格雷斯特、塞尔唐和莱斯特地区的发病率较高。位于该州南部和塞尔唐地区的城市显示出更大的社会脆弱性,人类发展水平低、基本卫生设施和垃圾收集覆盖率低、基础设施和人力资本方面的脆弱性以及埃及伊蚊的侵扰更大。结论:据观察,小头畸形的发病率很高,2015 年的病例最多,空间分布也最广。2015/2016年度小头畸形发病率与社会指标之间存在正空间相关性,尤其是在该州南部、中南部和上塞尔唐地区。
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