{"title":"Une analyse des comportements de recommandation de produits à partir des avis postés sur Amazon","authors":"Nessrine Omrani, Tasnime Omrani, A. Rallet","doi":"10.3917/inno.pr2.0157","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La mise en place par Amazon d’un système de notation des biens achetés par les consommateurs est une des innovations majeures apportées par la plateforme à l’industrie du e-commerce. Reposant sur le travail des consommateurs, elle a donné naissance à une littérature sur les raisons poussant les consommateurs à faire ce travail, ces raisons étant testées à partir d’enquêtes déclaratives. L’article reprend cette question des comportements contributifs mais en l’examinant à partir des données observables sur le site d’Amazon, i. e. les informations laissées par les acheteurs sur leurs avis postés. Le nombre très élevé de données a contraint à des choix (États-Unis, biens culturels hors livres), et la nature des données à un travail d’interprétation visant à tester ou retrouver par des modèles économétriques des déterminants mentionnés dans la littérature tels que la satisfaction des consommateurs, leur engagement, leur fidélité ainsi que des variables contextuelles. Codes JEL : O35, D12","PeriodicalId":80004,"journal":{"name":"Innovations","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Innovations","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3917/inno.pr2.0157","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
La mise en place par Amazon d’un système de notation des biens achetés par les consommateurs est une des innovations majeures apportées par la plateforme à l’industrie du e-commerce. Reposant sur le travail des consommateurs, elle a donné naissance à une littérature sur les raisons poussant les consommateurs à faire ce travail, ces raisons étant testées à partir d’enquêtes déclaratives. L’article reprend cette question des comportements contributifs mais en l’examinant à partir des données observables sur le site d’Amazon, i. e. les informations laissées par les acheteurs sur leurs avis postés. Le nombre très élevé de données a contraint à des choix (États-Unis, biens culturels hors livres), et la nature des données à un travail d’interprétation visant à tester ou retrouver par des modèles économétriques des déterminants mentionnés dans la littérature tels que la satisfaction des consommateurs, leur engagement, leur fidélité ainsi que des variables contextuelles. Codes JEL : O35, D12
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