具有粗略区间参数的多目标非线性编程问题：在城市固体废物管理中的应用

摘要 在处理现实世界的优化问题时，决策者不得不经常面对由于各种不可控因素造成的模糊性和犹豫不决。粗糙集理论因其兼顾所有相关专家的一致意见和理解，并能得出更切合实际的结论的特点，已成为表示这种模糊性不可或缺的工具。本文研究了粗糙集理论在多目标非线性编程问题中的应用，该问题源于固体废物管理。城市固体废物管理是一个全球性问题，影响着每一个国家。由于许多国家的废物管理系统不完善，大部分城市固体废物被露天填埋，没有回收机制。因此，有效和长期的废物管理策略是当务之急。这项研究为城市固体废物的长期管理提供了一个焚烧、堆肥、回收和处置系统。在粗略的区间环境下，开发了一种城市固体废物管理模式，其目标是使废物运输成本、废物处理成本最小化，并使各种处理设施产生的收入最大化。为解决不同目标之间的冲突，提出了一种方法，即给出决策者的乐观和悲观观点，以优化所提出的模型。此外，通过建立各自的非线性成员和非成员函数，而不是线性函数，来处理决策者对特定目标的偏见/偏好。最后，为了证明所提方法的实用性，我们解决了一个案例研究，并将所获得的帕累托最优解与现有方法所获得的帕累托最优解进行了比较。