Microbiote intestinal et sommeil chez les enfants de 3,5 ans d’une cohorte de naissance française

Zeinab Houshialsadat , Cécile Zaros , Marie-José Butel , Marie-Aline Charles , Gaël Toubon , Sabine Plancoulaine
{"title":"Microbiote intestinal et sommeil chez les enfants de 3,5 ans d’une cohorte de naissance française","authors":"Zeinab Houshialsadat ,&nbsp;Cécile Zaros ,&nbsp;Marie-José Butel ,&nbsp;Marie-Aline Charles ,&nbsp;Gaël Toubon ,&nbsp;Sabine Plancoulaine","doi":"10.1016/j.msom.2023.12.028","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Objectif</h3><p>Évaluer les associations entre composition et diversité du MI et des clusters de sommeil, incluant durées de sommeil et fréquence des difficultés d’endormissement et des réveils nocturnes, chez 597 enfants de 3,5 ans.</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>Les clusters de sommeil ont été identifiés par Latent Class Analysis. Le séquençage de l’ADNr 16S du MI a permis l’estimation de la diversité du MI (estimateur de Chao1, indice de Shannon et composition globale) ainsi que l’identification d’entérotypes. Les associations entre les clusters de sommeil et les indicateurs du MI ont été évaluées par régressions logistiques ou analyse de variance multivariée par permutations, ajustées/pondérées sur les facteurs de confusion. Les analyses ont aussi été stratifiées par sexe.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Nous avons identifié deux clusters de sommeil ; C1 avec peu/pas de troubles (<em>n</em> <!-->=<!--> <!-->447 enfants, 74,9 %), et C2 avec troubles (<em>n</em> <!-->=<!--> <!-->150, 25,1 %) et deux entérotypes ; E1 dominé par <em>Bacteroides</em> et <em>Faecalibacterium</em> (<em>n</em> <!-->=<!--> <!-->488 enfants, 81,7 %) et E2 dominé par Prevotella (<em>n</em> <!-->=<!--> <!-->109, 18,3 %). Aucune association n’a été observée entre les indicateurs du MI et les clusters de sommeil. Cependant, par rapport aux enfants de C1, les garçons de C2 avaient une plus grande diversité ou richesse du microbiote (Chao1), OR<!--> <!-->=<!--> <!-->1,30, IC 95 % (0,98–1,70) que les filles, OR<!--> <!-->=<!--> <!-->0,86 (0,59–1,23).</p></div><div><h3>Conclusion</h3><p>Cette analyse transversale n’a pas montré d’association entre la composition et la diversité du microbiote et les clusters de sommeil à 3,5 ans. Cependant, les garçons avec troubles du sommeil à 3,5 ans avaient tendance à avoir une plus grande diversité de microbiote que les filles.</p></div>","PeriodicalId":100905,"journal":{"name":"Médecine du Sommeil","volume":"21 1","pages":"Page 13"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Médecine du Sommeil","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1769449323003771","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Objectif

Évaluer les associations entre composition et diversité du MI et des clusters de sommeil, incluant durées de sommeil et fréquence des difficultés d’endormissement et des réveils nocturnes, chez 597 enfants de 3,5 ans.

Méthodes

Les clusters de sommeil ont été identifiés par Latent Class Analysis. Le séquençage de l’ADNr 16S du MI a permis l’estimation de la diversité du MI (estimateur de Chao1, indice de Shannon et composition globale) ainsi que l’identification d’entérotypes. Les associations entre les clusters de sommeil et les indicateurs du MI ont été évaluées par régressions logistiques ou analyse de variance multivariée par permutations, ajustées/pondérées sur les facteurs de confusion. Les analyses ont aussi été stratifiées par sexe.

Résultats

Nous avons identifié deux clusters de sommeil ; C1 avec peu/pas de troubles (n = 447 enfants, 74,9 %), et C2 avec troubles (n = 150, 25,1 %) et deux entérotypes ; E1 dominé par Bacteroides et Faecalibacterium (n = 488 enfants, 81,7 %) et E2 dominé par Prevotella (n = 109, 18,3 %). Aucune association n’a été observée entre les indicateurs du MI et les clusters de sommeil. Cependant, par rapport aux enfants de C1, les garçons de C2 avaient une plus grande diversité ou richesse du microbiote (Chao1), OR = 1,30, IC 95 % (0,98–1,70) que les filles, OR = 0,86 (0,59–1,23).

Conclusion

Cette analyse transversale n’a pas montré d’association entre la composition et la diversité du microbiote et les clusters de sommeil à 3,5 ans. Cependant, les garçons avec troubles du sommeil à 3,5 ans avaient tendance à avoir une plus grande diversité de microbiote que les filles.

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法国出生队列中 3.5 岁儿童的肠道微生物群与睡眠
目的 评估 597 名 3.5 岁儿童的肠道病毒组成和多样性与睡眠集群(包括睡眠持续时间、睡眠困难和夜间觉醒频率)之间的关系。 方法 通过潜类分析法确定睡眠集群。利用IM的16S rDNA测序来估计IM的多样性(Chao1估计器、香农指数和总体组成)并确定肠型。通过逻辑回归或使用排列组合的多变量方差分析评估了睡眠集群与 IM 指标之间的关联,并对混杂因素进行了调整/加权。结果我们确定了两个睡眠群组:C1,很少/没有失调(n = 447 名儿童,74.9%);C2,有失调(n = 150 名儿童,25.1%);以及两种肠型:E1,以杆菌和粪杆菌为主(n = 488 名儿童,81.7%);E2,以普雷沃特氏菌为主(n = 109 名儿童,18.3%)。在 IM 指标和睡眠群组之间未观察到任何关联。然而,与 C1 儿童相比,C2 男孩的微生物群(Chao1)多样性或丰富度(OR = 1.30,95% CI (0.98-1.70))高于女孩(OR = 0.86 (0.59-1.23))。然而,3.5 岁时有睡眠障碍的男孩的微生物群多样性往往高于女孩。
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