利用谷歌地球引擎平台对冲积和冲积洪水进行灾害风险评估：菲尤斯河流域案例研究

摘要 本研究的目的是对河流和冲积洪水灾害进行风险分析，重点是沿海地区河流流域居民的脆弱性。然而，此类分析需要考虑众多因素和指标。迅速、准确地获取和评估这些数据是一项艰巨的任务，需要大量的公共投资。在信息获取受限的地区，遥感技术提供了独特的数据和信息流解决方案。在这方面，遥感平台谷歌地球引擎（GEE）为用户和研究人员提供了强有力的支持。为评估该平台的灾害风险分析能力，开展了一项基于数据和信息的案例研究。利用编码技术和网络地理信息系统（web GIS）应用程序确定了评估灾害风险的三个因素和 17 个指标的数据。研究的重点是土耳其的 Filyos 河流域。我们利用各种卫星图像和数据集来确定指标，同时利用 GEE 平台上的机器学习算法进行分类研究，确定土地使用情况。通过各种应用，我们获得了有关生态脆弱性、河流和冲积洪水分析以及与建筑和人口密度相关的指标值的信息。在分析范围内，确定该流域的灾害风险指数（DRI）值为 4。该 DRI 值表明，对于居住在该流域的 807 889 人而言，存在不可接受的风险水平。