Methods and possibilities of using artificial intelligence in the analysis of economic trends

Abstract

Основываясь на всестороннем анализе данных, передовых методиках прогнозирования и статистическом анализе, в статье анализируется, как искусственный интеллект и машинное обучение способствуют повышению точности экономических прогнозов и оптимизации процесса принятия решений. Демонстрируется, как математические процедуры, традиционно применяемые в экономическом анализе, могут быть усовершенствованы с использованием искусственного интеллекта для повышения эффективности и производительности. В дополнение к анализу потенциальных проблем, связанных с внедрением этих технологий, исследуются новые возможности, которые искусственный интеллект и машинное обучение открывают для дальнейшего развития экономической науки и практики. In the context of the continuously developing influence of artificial intelligence and machine learning on finance and economics, this article reveals the prospects and methods of their application for the analysis of economic trends. Based on comprehensive data analysis, advanced forecasting techniques and statistical analysis, the study highlights how artificial intelligence and machine learning contribute to improving the accuracy of economic forecasts and optimizing the decision-making process. The authors demonstrate how mathematical procedures traditionally used in economic analysis can be improved using artificial intelligence to improve efficiency and productivity. In addition to analyzing the potential problems associated with the introduction of these technologies, the article explores the new opportunities that artificial intelligence and machine learning open up for the further development of economic science and practice.