Artificial intelligence systems in the management of production systems

Я.В. Козлов
{"title":"Artificial intelligence systems in the management of production systems","authors":"Я.В. Козлов","doi":"10.47576/2949-1908.2024.1.1.027","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены современные технологии искусственного интеллекта, применяемые в управлении производственными системами. Отмечается, что в российской экономике данная область находится на начальной стадии развития, и используемые технологии требуют систематизации и классификации. Приведены основные области применения технологий искусственного интеллекта на производстве, такие как оптимизация плана производства, моделирование производственных сценариев, прогнозирование состояния производственной системы, оптимальное управление по обратной связи и предиктивная диагностика оборудования. Описаны основные проблемы, возникающие при использовании систем искусственного интеллекта, требующие вмешательства человека: недостаток данных и их качество, несовершенство нормативно-правовой базы, безопасность данных, этические вопросы и технические трудности.\n The article discusses modern artificial intelligence technologies used in the management of production systems. It is noted that in the Russian economy, this area is at an early stage of development, and the technologies used require systematization and classification. The main areas of application of artificial intelligence technologies in production are presented, such as optimization of the production plan, modeling of production scenarios, forecasting the state of the production system, optimal feedback control and predictive diagnostics of equipment. In conclusion, the main problems that arise when using artificial intelligence systems that require human intervention are described: lack of data and their quality, imperfection of the regulatory framework, data security, ethical issues and technical difficulties.","PeriodicalId":471803,"journal":{"name":"The Applied Economic Researches Journal","volume":"68 12","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"The Applied Economic Researches Journal","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47576/2949-1908.2024.1.1.027","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В статье рассмотрены современные технологии искусственного интеллекта, применяемые в управлении производственными системами. Отмечается, что в российской экономике данная область находится на начальной стадии развития, и используемые технологии требуют систематизации и классификации. Приведены основные области применения технологий искусственного интеллекта на производстве, такие как оптимизация плана производства, моделирование производственных сценариев, прогнозирование состояния производственной системы, оптимальное управление по обратной связи и предиктивная диагностика оборудования. Описаны основные проблемы, возникающие при использовании систем искусственного интеллекта, требующие вмешательства человека: недостаток данных и их качество, несовершенство нормативно-правовой базы, безопасность данных, этические вопросы и технические трудности. The article discusses modern artificial intelligence technologies used in the management of production systems. It is noted that in the Russian economy, this area is at an early stage of development, and the technologies used require systematization and classification. The main areas of application of artificial intelligence technologies in production are presented, such as optimization of the production plan, modeling of production scenarios, forecasting the state of the production system, optimal feedback control and predictive diagnostics of equipment. In conclusion, the main problems that arise when using artificial intelligence systems that require human intervention are described: lack of data and their quality, imperfection of the regulatory framework, data security, ethical issues and technical difficulties.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
生产系统管理中的人工智能系统
文章探讨了用于生产系统管理的现代人工智能技术。文章指出,在俄罗斯经济中,这一领域正处于初步发展阶段,所使用的技术需要系统化和分类。本文介绍了人工智能技术在生产中的主要应用领域,如生产计划优化、生产情景模拟、生产系统状态预测、最佳反馈控制和设备预测诊断。文章介绍了在使用需要人工干预的人工智能系统时出现的主要问题:缺乏数据及其质量、监管框架不完善、数据安全、道德问题和技术难题。文章讨论了用于生产系统管理的现代人工智能技术。文章指出,在俄罗斯经济中,这一领域正处于早期发展阶段,所使用的技术需要系统化和分类。报告介绍了人工智能技术在生产中的主要应用领域,如生产计划优化、生产方案建模、生产系统状态预测、最佳反馈控制和设备预测诊断。最后,介绍了在使用需要人工干预的人工智能系统时出现的主要问题:缺乏数据及其质量、监管框架不完善、数据安全、道德问题和技术难题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Methodological foundations for achieving technological sovereignty by industrially developed regions Practical aspects of managing the sustainable development of restaurant business organizations in Russia Environmental aspects of sustainable development of territories Transfer of innovations in ensuring the national technological sovereignty of the Russian Federation in the digital economy Comprehensive analysis of the perfumery and cosmetics market in Russia
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1