QSPR-модель для прогнозування стандартної ентальпії утворення складних оксигеновмісних неорганічних сполук

Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine Pub Date : 2024-02-27 DOI:10.15407/dopovidi2024.01.050

Л.М. Огнiченко, А.Г. Артеменко, М.Є. Кічьова, С.І. Стельмах, В.Ф. Зінченко, В.Є. Кузьмiн

{"title":"QSPR-модель для прогнозування стандартної ентальпії утворення складних оксигеновмісних неорганічних сполук","authors":"Л.М. Огнiченко, А.Г. Артеменко, М.Є. Кічьова, С.І. Стельмах, В.Ф. Зінченко, В.Є. Кузьмiн","doi":"10.15407/dopovidi2024.01.050","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Досліджено вибірку з 74 оксигеновмісних неорганічних сполук — складних змішаних оксидів і солей, деякі з яких є перспективними компонентами оптичних матеріалів. Із застосуванням 1D-симплексного підходу побудовано адекватну консенсусну QSPR-PLS-модель для стандартної ентальпії утворення (ΔН0298) досліджуваних сполук. Під час розрахунку 1D-симплексних дескрипторів (одиниць, двійок, трійок, четвірок) для диференціації вершин (атомів) у симплексах використовували різні характеристики атомів з періодичної системи Д.І. Менделєєва, ступінь окиснення, електронегативність, іонний радіус, характеристики ван-дер-ваальсових взаємодій. Для тестового набору розробленої моделі коефіцієнт детермінації (R2 test ) дорівнює 0,94, середня відносна похибка прогнозу становить 10,0 %. У результаті аналізу структурних параметрів, які увійшли до розробленої моделі, виявлено, що найістотніший вплив виявляють орбітальні квантові числа електронів зовнішнього шару атомів (28 %) і ван-дер-ваальсові взаємодії (19 %). Побудовану модель можна використовувати для попередньої оцінки стандартної ентальпії утворення різноманітних оксигеновмісних неорганічних сполук.","PeriodicalId":20898,"journal":{"name":"Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine","volume":"38 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15407/dopovidi2024.01.050","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Досліджено вибірку з 74 оксигеновмісних неорганічних сполук — складних змішаних оксидів і солей, деякі з яких є перспективними компонентами оптичних матеріалів. Із застосуванням 1D-симплексного підходу побудовано адекватну консенсусну QSPR-PLS-модель для стандартної ентальпії утворення (ΔН0298) досліджуваних сполук. Під час розрахунку 1D-симплексних дескрипторів (одиниць, двійок, трійок, четвірок) для диференціації вершин (атомів) у симплексах використовували різні характеристики атомів з періодичної системи Д.І. Менделєєва, ступінь окиснення, електронегативність, іонний радіус, характеристики ван-дер-ваальсових взаємодій. Для тестового набору розробленої моделі коефіцієнт детермінації (R2 test ) дорівнює 0,94, середня відносна похибка прогнозу становить 10,0 %. У результаті аналізу структурних параметрів, які увійшли до розробленої моделі, виявлено, що найістотніший вплив виявляють орбітальні квантові числа електронів зовнішнього шару атомів (28 %) і ван-дер-ваальсові взаємодії (19 %). Побудовану модель можна використовувати для попередньої оцінки стандартної ентальпії утворення різноманітних оксигеновмісних неорганічних сполук.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

预测复杂含氧无机化合物标准形成焓的 QSPR 模型

我们研究了 74 种含氧无机化合物样本--复杂的混合氧化物和盐类，其中一些有望成为光学材料的成分。采用一维-复合方法，为所研究化合物的标准形成焓（ΔH0298）建立了一个充分一致的 QSPR-PLS 模型。在计算一维简单描述符（一、二、三、四）时，使用了 D.I. 门捷列夫元素周期表中原子的各种特征、氧化程度、电负性、离子半径以及范德华相互作用的特征来区分简单网格中的顶点（原子）。对于所开发模型的测试集，判定系数（R2 测试）为 0.94，平均相对预测误差为 10.0%。对所建立模型中的结构参数进行分析后发现，影响最大的是原子外层电子轨道量子数（28%）和范德华相互作用（19%）。该模型可用于初步估算各种含氧无机化合物的标准形成焓。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine

自引率

0.00%

发文量