Pemodelan Topik pada Media Berita Online Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (Studi Kasus Merek Somethinc)

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Pub Date : 2024-02-24 DOI:10.57152/malcom.v4i2.1204

Evi Puspita, Diqy Fakhrun Shiddieq, Fikri Fahru Roji

{"title":"Pemodelan Topik pada Media Berita Online Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (Studi Kasus Merek Somethinc)","authors":"Evi Puspita, Diqy Fakhrun Shiddieq, Fikri Fahru Roji","doi":"10.57152/malcom.v4i2.1204","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Somethinc merupakan salah satu merek kosmetik lokal di Indonesia yang aktif memanfaatkan media, seperti berita online untuk menyampaikan informasi terkini seputar merek. Dari banyaknya berita online mengenai merek Somethinc, sering kali topik dan tren yang sedang dibahas tidak menggambarkan informasi secara keseluruhan. Untuk menganalisis topik yang paling sering dibahas dalam berita online mengenai merek Somethinc, peneliti menggunakan metode topic modeling, yaitu Latent Dirichlet Allocation, yang dinilai lebih unggul dalam menghasilkan topik secara terstruktur. Penelitian ini memanfaatkan nilai coherence untuk menganalisis dan mengevaluasi jumlah topik terbaik, selanjutnya pendekatan human judgement digunakan untuk menginterpretasikan topik. Hasil analisis kemudian divisualisasikan secara interaktif menggunakan pyLDAvis, untuk mengetahui persebaran kata dari setiap topik. Berdasarkan hasil penelitian, jumlah topik terbaik terdapat pada topik 6 dengan nilai coherence sebesar 0.404. Keenam topik tersebut diinterpretasikan berdasarkan pendekatan human judgement, menghasilkan topik-topik meliputi produk skincare untuk kulit berjerawat, penghargaan brand kecantikan terbaik, kolaborasi produk, produk perawatan kulit dan kecantikan, kampanye pemasaran produk, dan brand lokal dengan produk perawatan kecantikan. Dapat disimpulkan bahwa jumlah topik 6 menghasilkan topik-topik yang relevan mengenai merek Somethinc.","PeriodicalId":507205,"journal":{"name":"MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science","volume":"27 12","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1204","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Somethinc merupakan salah satu merek kosmetik lokal di Indonesia yang aktif memanfaatkan media, seperti berita online untuk menyampaikan informasi terkini seputar merek. Dari banyaknya berita online mengenai merek Somethinc, sering kali topik dan tren yang sedang dibahas tidak menggambarkan informasi secara keseluruhan. Untuk menganalisis topik yang paling sering dibahas dalam berita online mengenai merek Somethinc, peneliti menggunakan metode topic modeling, yaitu Latent Dirichlet Allocation, yang dinilai lebih unggul dalam menghasilkan topik secara terstruktur. Penelitian ini memanfaatkan nilai coherence untuk menganalisis dan mengevaluasi jumlah topik terbaik, selanjutnya pendekatan human judgement digunakan untuk menginterpretasikan topik. Hasil analisis kemudian divisualisasikan secara interaktif menggunakan pyLDAvis, untuk mengetahui persebaran kata dari setiap topik. Berdasarkan hasil penelitian, jumlah topik terbaik terdapat pada topik 6 dengan nilai coherence sebesar 0.404. Keenam topik tersebut diinterpretasikan berdasarkan pendekatan human judgement, menghasilkan topik-topik meliputi produk skincare untuk kulit berjerawat, penghargaan brand kecantikan terbaik, kolaborasi produk, produk perawatan kulit dan kecantikan, kampanye pemasaran produk, dan brand lokal dengan produk perawatan kecantikan. Dapat disimpulkan bahwa jumlah topik 6 menghasilkan topik-topik yang relevan mengenai merek Somethinc.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

利用潜在德里希勒分配对在线新闻媒体进行主题建模（Somethinc 品牌案例研究）

Somethinc是印尼本土化妆品品牌之一，它积极利用网络新闻等媒体传递品牌的最新信息。在众多关于Somethinc品牌的网络新闻中，讨论的话题和趋势往往不能反映整体信息。为了分析有关 Somethinc 品牌的网络新闻中最常讨论的话题，研究人员使用了话题建模方法--潜在德里希特分配（Latent Dirichlet Allocation）。这项研究利用一致性值来分析和评估最佳话题的数量，然后利用人工判断方法来解释这些话题。然后使用 pyLDAvis 对分析结果进行交互式可视化，以确定每个主题的词分布。根据分析结果，最佳主题数为主题 6，一致性值为 0.404。根据人工判断法对这 6 个话题进行了解释，得出的话题包括针对痘痘肌肤的护肤品、最佳美容品牌奖、产品合作、护肤美容产品、产品营销活动以及拥有美容护理产品的本地品牌。可以得出的结论是，6 个话题产生了与 Somethinc 品牌相关的话题。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

自引率

0.00%

发文量