Estrategias de trading para el bono del Tesoro estadounidense usando análisis técnico y Bloomberg Professional Services

Revista CEA Pub Date : 2024-01-29 DOI:10.22430/24223182.2634
Édgar Ricardo Jiménez-Méndez, GKevin Gustavo Álvarez-Lamus
{"title":"Estrategias de trading para el bono del Tesoro estadounidense usando análisis técnico y Bloomberg Professional Services","authors":"Édgar Ricardo Jiménez-Méndez, GKevin Gustavo Álvarez-Lamus","doi":"10.22430/24223182.2634","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Objetivo: determinar al menos una estrategia óptima de trading aplicada al bono del Tesoro de los Estados Unidos usando análisis técnico bursátil basado en indicadores tradicionales que a diario aplican operadores del mercado en mesas de dinero.\nDiseño/metodología: se aplicó un estudio de orden cuantitativo donde la información obtenida y el procesamiento de datos fueron realizados usando las funciones BT y BTST de la plataforma Bloomberg. Esta herramienta permitió realizar experimentos basados en backtesting de manera ágil. Fueron seleccionados indicadores técnicos pertenecientes a los grupos de: osciladores, volatilidad y tendencia, como MACD, RSI y bandas de Bollinger.\nResultados: se lograron identificar estrategias como la relacionada con el uso del MACD y la combinación de bandas de Bollinger con RSI, presentando esta última mejores niveles de efectividad, entendida esta como la cantidad de operaciones exitosas.\nConclusiones: a partir de este estudio se puede afirmar que las estrategias de trading diseñadas para operar bonos del Tesoro estadounidense, usando análisis técnico bursátil, en las que se incluye más de un indicador, generan mejores resultados que aquellas realizadas con uno solo de estos.\nOriginalidad: este estudio presenta aportes empíricos, abordados desde el análisis técnico bursátil, que ayudan a demostrar la efectividad de estrategias de trading aplicadas al bono del Tesoro estadounidense donde usualmente trabajos similares lo hacen con activos de renta variable o divisas.","PeriodicalId":33045,"journal":{"name":"Revista CEA","volume":"81 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista CEA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22430/24223182.2634","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Objetivo: determinar al menos una estrategia óptima de trading aplicada al bono del Tesoro de los Estados Unidos usando análisis técnico bursátil basado en indicadores tradicionales que a diario aplican operadores del mercado en mesas de dinero. Diseño/metodología: se aplicó un estudio de orden cuantitativo donde la información obtenida y el procesamiento de datos fueron realizados usando las funciones BT y BTST de la plataforma Bloomberg. Esta herramienta permitió realizar experimentos basados en backtesting de manera ágil. Fueron seleccionados indicadores técnicos pertenecientes a los grupos de: osciladores, volatilidad y tendencia, como MACD, RSI y bandas de Bollinger. Resultados: se lograron identificar estrategias como la relacionada con el uso del MACD y la combinación de bandas de Bollinger con RSI, presentando esta última mejores niveles de efectividad, entendida esta como la cantidad de operaciones exitosas. Conclusiones: a partir de este estudio se puede afirmar que las estrategias de trading diseñadas para operar bonos del Tesoro estadounidense, usando análisis técnico bursátil, en las que se incluye más de un indicador, generan mejores resultados que aquellas realizadas con uno solo de estos. Originalidad: este estudio presenta aportes empíricos, abordados desde el análisis técnico bursátil, que ayudan a demostrar la efectividad de estrategias de trading aplicadas al bono del Tesoro estadounidense donde usualmente trabajos similares lo hacen con activos de renta variable o divisas.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用技术分析和彭博专业服务的美国国债交易策略
设计/方法:采用定量研究方法,利用彭博平台的 BT 和 BTST 功能获取信息并进行数据处理。该工具允许我们以灵活的方式进行基于回溯测试的实验。我们选择了属于以下几组的技术指标:震荡指标、波动指标和趋势指标,如 MACD、RSI 和布林线。 结果:确定了与使用 MACD 有关的策略以及布林线与 RSI 的组合策略,后者呈现出更好的有效性水平,即成功操作的数量。独创性:本研究从股票市场技术分析的角度提出了经验性的贡献,有助于证明应用于美国国债的交易策略的有效性,而类似的工作通常是在股票资产或货币方面进行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
21
审稿时长
20 weeks
期刊最新文献
Resiliencia empresarial en tiempos de la pandemia por COVID-19: los factores de éxito de las mipymes industriales Cambios en las prácticas de responsabilidad social empresarial en tiempos de pandemia por COVID-19 Strategy and Value Creation in Tourist Attractions: A Case Study Differences in Work–Family Interaction: A Gender-Based Comparison in the Colombian Working Population Regional Value Chains for Processed Foods in The Pacific Alliance
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1